一项新研究表明，人工智能可能会改变我们识别儿童最常见的发育障碍之一的方式。研究人员表示，相关迹象可以比目前更早地被发现，据Euronews报道。
根据杜克健康中心(Duke Health)进行并发表在《自然心理健康》(Nature Mental Health)上的研究，一个基于人工智能的系统可以分析电子医疗记录，以评估ADHD出现的风险，这发生在正式诊断之前，Euronews报道称。
这项研究包括了超过14万名儿童，AI模型被训练用来识别从生命最初几年收集的数据中的细微模式。这些模式包括发育、行为和医疗历史要素，综合起来可以表明ADHD风险增加。结果显示，该系统特别能对五岁以上儿童做出精确预测，并且无论性别、种族或社会经济地位如何，都能保持准确性。
ADHD影响约8%的儿童和青少年，表现为注意力集中困难、冲动和多动。然而，许多儿童未能及时得到诊断，这延迟了必要的干预措施。研究人员强调，早期识别可以产生重大差异。早期应用的干预措施与在学校、社交关系和整体健康方面取得更好的结果相关。"我们在电子医疗记录中拥有极其丰富的信息来源，"该研究的主要作者埃利奥特·希尔(Elliot Hill)解释道。"我们的想法是看看这些数据是否能预测谁将随后获得诊断。"
该研究的作者坚持认为，这项技术并非旨在取代医生。AI系统作为一个支持工具，帮助专家更快地识别可能需要进一步评估的儿童。"这不是一个AI医生，"研究协调员之一马修·恩格尔哈德(Matthew Engelhard)明确表示。"这是一个帮助临床医生优先处理病例并减少儿童等待时间的工具。"
研究人员认为，类似的方法也可用于其他心理健康问题，特别是青少年。在心理障碍越来越普遍的背景下，此类技术可能有助于更快速、更有效的干预。此外，专家们指出，ADHD在女孩中经常被低估诊。在这些情况下，症状不太明显，这使得此类预测工具更加有用。
(来源：Mediafax)
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