新型合作伙伴关系旨在推进人工智能(AI)软件发展，用于检测大脑磁共振成像(MRI)扫描中多发性硬化症(MS)的特征性迹象。
神经幻测公司(Neurophet)表示，将与西班牙瓦尔德赫布隆大学医院的研究机构——瓦尔德赫布隆研究所(VHIR)合作，开发能够检测具有中央静脉征(CVS)和顺磁性边缘病灶(PRLs)的病灶算法，这两种MRI特征可在最新诊断标准下用于支持多发性硬化症(MS)的诊断。
VHIR将提供来自多发性硬化症患者的高质量MRI数据集，以及由专家提供的病灶标注。神经幻测公司将利用这些数据为其Aqua MS软件开发和验证新的人工智能算法，该软件已获美国食品药品监督管理局(FDA)批准，可用于识别脑部扫描中的其他与多发性硬化症相关的改变。
神经幻测公司联合首席执行官Donghyeon Kim博士在公司新闻稿中表示："通过与VHIR的合作，我们能够直接通过欧洲领先机构开发和验证神经幻测基于人工智能的多发性硬化症分析技术。未来，我们计划基于大规模数据集进一步加强我们AI算法的临床可靠性。"
磁共振成像扫描广泛用于诊断多发性硬化症和监测疾病活动。它们可以揭示由神经纤维周围保护性涂层——髓鞘损伤引起的病灶，以及随着疾病进展由于神经退行性变而可能出现的脑萎缩。
聚焦病灶识别
神经幻测Aqua MS是该公司神经幻测Aqua脑部成像分析平台内的一个模块，用于分析与多发性硬化症相关的MRI扫描特征。FDA已批准其用于分析脑萎缩并识别由多发性硬化症引起的脑部病灶，使医生能够追踪病灶数量和大小随时间的变化。
要确定多发性硬化症诊断，医生会寻找疾病活动以特定方式影响大脑和脊髓的证据。CVS是指在多发性硬化症病灶中心可见的小静脉，而PRLs则是被含铁免疫细胞环包围的病灶，表明存在慢性持续性炎症——这两种病灶模式在多发性硬化症中常见，但在其他疾病中罕见。
根据最新更新的麦克唐纳诊断标准——一套国际公认的多发性硬化症诊断指南，当这些病灶与其他诊断特征结合使用时，可支持多发性硬化症的诊断。此次合作将专注于训练和验证人工智能模型，以在MRI扫描中自动检测CVS和PRLs。
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