临床护理只是健康方程的一小部分 人工智能能否弥补这一差距Clinical care is a small part of the health equation. Could AI make up the difference? | Managed Healthcare Executive

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.managedhealthcareexecutive.com美国 - 英语2026-08-18 21:21:51 - 阅读时长6分钟 - 2601字
前甲骨文公司首席健康官纳西姆·阿夫萨尔博士认为,临床护理仅占决定健康因素的20%,而人工智能可以帮助整合行为、社会经济和环境等"80%"的非临床因素,但必须与系统性改革相结合,避免短期"修补"式部署,确保临床医生接收的是经过解读的洞察而非原始数据流,并将公平性作为核心设计约束,同时利用支付方、雇主和消费者支出的经济动力加速预防和健康模式发展,尽管传统按服务收费模式的提供者可能面临利润压力。
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临床护理只是健康方程的一小部分 人工智能能否弥补这一差距

纳西姆·阿夫萨尔(Nasim Afsar)医学博士、医疗健康管理硕士(M.H.M.)、工商管理硕士(MBA)对数字健康技术带来的机遇充满热情。然而,当她与医疗技术高管分享自己的愿景时,并非所有人都同样欢迎。

"这取决于人们是否只考虑短期利益,"她说,"或者他们是否愿意在中期内成为领导者。"

在快速变化和技术进步的世界中,阿夫萨尔全力投入人工智能(AI)。然而,她也拒绝了医疗领导者可以简单地将AI插入现有医疗系统的观点。

"在短期内,有很多钱可以通过那些对长期来说并不最优的解决方案来赚取,"她说。"但对于那些希望在长期内引领行业的人来说,人们非常兴奋于进行这些对话。他们知道这就是事情的发展方向,他们需要调整战略。"

阿夫萨尔有充分理由提出这样的主张。她曾是甲骨文公司的高级副总裁兼首席健康官,在那里她帮助开发了利用人工智能辅助临床医生的工具。她之前曾担任加州大学欧文分校UCI Health的首席运营官,领导该组织推出新的远程医疗和居家医院计划,以及大规模人群健康和医疗质量提升计划。在此过程中,她还担任了医院医学协会董事会主席。

她的最新项目是一本书《智能健康:统一数据、利用人工智能并赋能人们蓬勃发展》。这本书于2026年3月出版,是一个行动呼吁,主张对医疗行业进行整体性的重新构想和调整。在书中,她呼吁领导者远离高度分割、基于交易的现状,转而采用更全面、预防性且数据驱动的方法。

她的前提是,医疗领导者可以构建一个通过使用人工智能理解分散的医疗数据来优化人类健康的系统,在利用人工智能的同时,也给予患者对其数据的明确控制权。她指出,尽管许多医疗机构已表示愿意将AI整合到其运营中,但这项新技术在很大程度上只是填补了现有空白。这就是为什么阿夫萨尔的观点不仅在于倡导技术,还在于倡导整体思维。

"这是一个如此庞大而复杂的问题,你需要多个利益相关者共同参与,尝试找出我们如何更好地解决这个问题,"她说。

处理80%的问题

阿夫萨尔信息背后的理念是,临床护理只占患者整体健康状况的一小部分。同样,通常记录在患者电子健康记录中的数据仅捕捉到解决患者健康问题所需的洞察力的一小部分。

"诊所或医院数据约占决定我们健康的20%,"阿夫萨尔说。"所有其他因素占决定我们健康的80%。这些数据流需要被整合起来,并对整个数据集应用智能分析。"

阿夫萨尔的80-20比例与2016年发表在《美国预防医学杂志》上的一项里程碑式研究一致,该研究分析了县与县之间的健康排名。结果显示,患者行为、社会经济因素和物理环境对决定患者健康的影响远大于临床护理。

技术可能通过可穿戴设备、智能手机应用程序和其他技术将更多有用数据带入医疗对话中。阿夫萨尔表示,这些数据通常被忽视,即使患者将这些数据带到诊所。

"临床医生不需要数据,"她说。"他们需要的是数据的解释。"

医生花费宝贵的患者护理时间来尝试解释数据集是不可行的。"老实说,"她说,"他们也不应该这样做。"

她解释说,最好使用软件来解释这些数据并生成有意义的见解。"然后你就能说,'现在我已经从噪声中提取了信号,我将如何处理这个信号?'"

人工智能与公平性问题

就这个新的医疗未来建立在数据智能使用的基础上而言,它也带来了加剧医疗系统内现有不平等的风险。虽然人工智能可以从分散的数据集中提取意义,但特定患者可用的数据类型和质量可能因多种因素而有很大差异,例如,他们是否买得起Apple Watch等设备。阿夫萨尔表示,新的医疗系统需要设计来应对这些障碍。

"你必须在理解将使用它的不同群体的基础上构建[新生态系统],"她说。"技术必须像手机一样无缝且易于访问。"

她指出,智能手机可以成为人工智能驱动的医疗系统中的宝贵工具。例如,患者可能没有执行生物特征监测的智能戒指,"但他们确实有能力用手机拍摄他们吃的食物,或者通过地理位置了解空气质量或安全步行路径,"她说。

此外,智能健康系统将使用行为经济学向患者提供信息充分的建议,例如当他们在购买杂货时。它可以推动患者购买烘烤的薯片而非油炸薯片。

"即使他们每五次中有一次选择不同的东西,这种选择在一生中积累起来也会产生重大影响,"她说。

独特的时机

虽然阿夫萨尔呼吁对这个抗拒变革的行业进行转型,但她乐观地认为当前时机不仅在技术方面有利,而且在业务方面也有利。

"使这个时期独特的一部分原因是经济正在发挥作用,"她说。"从医疗付费方——保险公司以及雇主——的角度来看,当前的医疗成本是不可持续的。"

这就是为什么付费方越来越关注健康促进计划。例如,许多保险公司和雇主正在与杂货连锁店合作,激励购买健康食品。她说,这些计划表明行业正在找到为预防措施提供经济依据的方法。

此外,阿夫萨尔指出,消费者每年在消费类医疗产品上花费数千亿美元,这一类别越来越多地包括数字工具。"所以我觉得消费者已经准备就绪并愿意消费,"她说。

在提供方这边,这条路可能并不容易。"我认为这可能是我们面临挑战的地方,"她说。"如果你处于传统的按服务收费模式,这可能会损害你的底线。"

她说,拥有创新、注重预防思维的组织可以在医疗转型中成为领导者,她相信医疗行业其他部分的演变最终会使经济模式运作起来,即使是对按服务收费模式固守不放的组织也是如此。

"我认为我们正处于这样一个独特时刻,这里的经济利益在多个本不会走到一起的利益相关者之间达成一致,"她说。

最终,阿夫萨尔表示,她并不责怪那些缓慢接受变革的人。她说,需要采取清醒的态度,确保医疗系统能够充分利用协同效应,而不会进一步加剧低效率。她说,需要的是对这个复杂但至关重要的问题有细致入微的理解。

"现实是,这里有着巨大的潜力,"她说,"但我们必须非常有意识地对待它,并且必须以责任和问责制的方式推进。"

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