Corti和YouGov的最新研究揭示了令人担忧的倦怠水平正在影响美国和欧洲主要市场（丹麦、法国、德国和英国）的医疗专业人士（HCPs）提供最佳患者护理的能力。该研究探讨了人工智能作为支持和增强患者互动的潜在解决方案，并评估了各市场对AI的接受度和采用情况。
根据研究，倦怠水平正在挑战医疗专业人士向患者提供护理的能力——41%的人每月经历一次倦怠，77%的人感到工作压力过大，24%的人每周考虑因工作量过重而离职。23%的人每周经历倦怠，影响决策和护理质量，26%的人认为倦怠影响了他们提供持续后续护理的能力。
欧洲落后于美国
调查中，医疗专业人士被问及对AI作为解决当前挑战和增强任务（如笔记记录和决策支持）的潜在方案的态度。美国领先于欧洲，38%的医疗专业人士在其日常工作中使用AI，而德国和丹麦这一比例为25%，英国仅为14%。74%的欧洲受访者支持在实践中使用AI，但52%表示对现有AI解决方案缺乏信心。这种缺乏信心导致了“试点停滞”，即由于准确性、成本和集成挑战，AI试验无法推进。
通用AI与专用AI
一项在美国的研究发现，广泛使用AI并未减少工作量，反而增加了工作量。三分之一的美国医疗专业人士每周需额外花费三小时纠正不可靠的输出。这影响了他们的信心水平，而欧洲可以在学习美国经验的基础上，选择针对高风险环境（如医疗保健）优化的专用模型，而非通用模型。Corti的专用模型已被证明比通用AI模型（如GPT-4）更安全、更快、更准确。
“正如我们不会让未经适当培训的医学生进行手术一样，我们也不应信任未经过专门训练和验证的AI系统用于医疗保健。”Corti首席医学战略官Frederik Brabant博士说，“当超过一半的医疗专业人士表示他们对现有AI解决方案缺乏信心时，我们知道我们需要专用解决方案来建立行业信心，并安全满足医疗保健的独特需求。”
通过使用获得信任和信心
尽管在采用通用AI方面遇到了一些阻力，但调查结果表明，早期采用者通过初次体验获得了对AI的信任和信心，62%曾使用AI的医疗专业人士表示愿意再次使用。受访医疗专业人士最担心的是错误（51%）和患者隐私（35%），这表明需要继续教育、提高准确性和在创新与集成之间找到平衡。
“要摆脱试点阶段并推动有意义的变革，医疗AI必须基于能够认识到信任不是二元的，而是随着时间积累的模型。”Corti联合创始人兼CEO Andreas Cleve说，“成功需要投资于经过严格训练和验证以满足医疗保健独特需求的AI。虽然快速构建可以展示快速胜利，但持久的信任来自勤奋、研究和可靠性。只要出现几次捷径和错误，就会侵蚀信任，使我们失去为数百万人改善护理的机会。”
使用AI的差异
不同人群在使用AI方面也存在差异。医生（35%）和年轻医疗专业人士（34%）是最常见的早期采用者，而护士和患者护理人员使用AI的比例最低（14%）。男性医疗专业人士更可能每月使用AI（33%），而女性医疗专业人士仅为17%——69%的女性医疗专业人士从未在工作中使用过AI，而男性的这一比例为54%。18至24岁的年轻医疗专业人士每月使用率最高（32%），而55岁以上的人群仅为16%。
超越节省时间的益处
调查显示，对AI工具的需求很高，74%的欧洲医疗专业人士希望将AI应用于至少一个工作挑战。除了节省行政时间（42%）和自动化患者笔记（29%），许多医生还希望AI能够超越单纯的时间节省，支持决策和诊断（32%），并在未来提供诊断见解（25%）。当被问及AI能否减少80%的行政工作量时，45%的医疗专业人士表示会将节省的时间用于直接患者护理。
该研究的发布恰逢Corti推出专为医疗保健设计的AI基础设施。引入三个基础模型和20个专家模型是同类首创，基于九年同行评审研究，支持广泛的行政任务——从笔记记录和文档到编码和质量保证——并优先考虑只有专用模型才能处理的复杂医疗因素。Corti的基础模型构成了医疗保健中最强大和灵活的AI基础设施。经过数亿小时特定领域的数据训练，结果是更快、更简洁、更准确且更具成本效益的医疗AI，超越GPT-4。
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