肝脏疾病在早期发现时是可以治疗的，但往往直到晚期才被察觉。最近的一项研究表明，一种基于人工智能（AI）的算法可以通过电子健康记录有效地识别早期代谢相关脂肪性肝病（MASLD）。
“大量符合MASLD诊断标准的患者未被确诊。这种情况令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性。”该研究的主要作者、华盛顿大学内科住院医师Ariana Stuart博士说。
研究人员使用了一种AI算法，分析了来自华盛顿大学医学系统三个站点的电子健康记录中的影像数据，以识别MASLD病例。MASLD是最常见的肝脏疾病，影响着美国450万成年人。在符合MASLD诊断标准的834名患者中，只有137人在记录中有正式诊断，这意味着83%的患者尽管健康数据表明他们患有该病，但未被确诊。
Stuart补充说：“人们不应该将我们的发现解读为初级保健培训或管理的不足。相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，解决传统临床实践中的局限。”
MASLD发生在肝脏无法正确处理脂肪时，并且经常与肥胖、2型糖尿病和异常胆固醇水平等状况有关。早期检测至关重要，因为该病可以迅速进展为更严重的肝脏疾病。然而，由于许多早期阶段的患者没有症状，诊断通常很困难。
Ariana Stuart博士将于11月16日上午8点（太平洋标准时间）展示题为“电子病历中用于早期MASLD识别的人工智能”的研究报告（摘要2360）。
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