最新研究显示，人工智能（AI）在乳腺癌筛查中可以检测到比传统方法多29%的病例。这项研究来自隆德大学（Lund University）的MASAI试验，发表在《柳叶刀数字健康》（The Lancet Digital Health）上。研究表明，AI支持的乳房X线摄影可以显著提高早期癌症的检测率，包括更多需要紧急治疗的侵袭性病例。
MASAI试验（Mammography Screening with Artificial Intelligence）始于2021年，旨在评估AI能否增强乳房X线摄影筛查的效果。2023年的初步结果显示，AI比传统方法多检测出20%的癌症。最新的报告表明，这一比例进一步提升至29%。该研究的主要研究员、隆德大学诊断放射学专家克里斯蒂娜·朗（Kristina Lång）博士表示，这些结果令人振奋。
AI筛查的工作原理
每年，约有100万瑞典女性接受乳房X线摄影检查，每张影像通常由两名乳腺放射科医生审查。然而，由于专科医生短缺，这一过程耗时且困难重重。在MASAI试验中，AI被用于分析乳房X线摄影图像，识别出癌症风险较高的病例。这些高风险病例随后由两名放射科医生审查，而低风险病例则由一名放射科医生在AI辅助下进行审查。
该研究分析了近106,000名女性的结果。其中一半接受了传统筛查，另一半接受了AI辅助筛查。结果显示，AI辅助筛查在338名女性中检测到了乳腺癌，而传统筛查组则为262名。AI在检测早期侵袭性癌症方面也更为有效，识别出的病例比传统方法多24%（270例对217例）。
早期检测的重要性
早期发现癌症可以显著提高生存率，减少对激进治疗的需求。一些通过AI检测到的癌症属于更具侵袭性的类型，早期干预效果最佳。朗博士强调，更早发现这些癌症意味着患者可以减少痛苦，获得更好的治疗效果，并降低医疗成本。
AI在识别原位癌（即尚未发展为侵袭性癌症的病变）方面也非常有效。研究发现，AI组检测到的原位癌病例比传统组多51%（68例对45例）。许多这些病例属于更严重的类型，如果不及时发现，可能会发展为侵袭性癌症。
AI不会增加假阳性
医学诊断中常见的担忧之一是AI可能导致假阳性——即患者被错误地召回进行进一步检查，但实际上并未患癌。然而，MASAI试验发现，AI并不会显著增加假阳性的风险。AI组中只有额外7名女性（1%的增长）被错误召回，相比传统筛查并无显著差异。
AI减轻放射科医生的工作负担
另一个重要好处是，AI辅助筛查减少了放射科医生的工作量。研究表明，乳腺放射科医生的工作量减少了44%，这有助于缓解专科医生短缺的问题，并更高效地利用医疗资源。
下一步的研究方向
尽管AI在筛查中成功检测到更多癌症，但仍有一些病例未被发现。研究人员现在正关注“间隔癌症”——即在常规筛查之间诊断出的病例。MASAI试验将继续跟踪106,000名参与者两年，以观察AI是否能更早检测到这些癌症。
MASAI试验的结果已经促使瑞典多个地区的筛查项目采用AI辅助乳房X线摄影。如果AI继续表现出色，它有望成为全球乳腺癌筛查的标准工具，通过更早和更准确的检测来挽救更多生命。
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