许多患有严重疾病的人，从癌症到心力衰竭，都在各种治疗下存活多年，直到所有可用的药物都失效，他们面临死亡判决。然而，人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到意想不到的有效药物。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病——特发性多中心卡斯特曼病（iMCD）的男子，在人工智能的帮助下得以挽救生命。这种疾病具有极低的生存率和极少的治疗选择。
但一个人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达木单抗（一种用于治疗关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
该研究的资深作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法根鲍姆博士说：“这名患者原本即将进入临终关怀阶段，但现在他已经接近两年没有复发了。这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病的治疗方法也具有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在基因突变或体内的分子触发因素方面有共同之处，因此可以用同一种药物进行治疗。使用现有药物来治疗其最初设计用途之外的疾病的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物以治疗儿童不治之症脑癌。
研究团队发现，给这名濒死男子使用的阿达木单抗针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质在iMCD中似乎起着关键作用。这种免疫疾病可以导致身体组织和器官受损，可能导致致命的多器官功能衰竭。
同样患有iMCD的法根鲍姆博士说：“在美国，每年可能有几百名患者，全球可能有几千名患者，正经历像这名患者一样的致命发作。需要更多的研究，但我希望许多患者能够从这种新疗法中受益。”
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