斯坦福医学院团队在《JMIR Public Health and Surveillance》上发表的一项新研究探讨了人工智能（AI）在公民科学中的潜力及其对推进健康公平的作用。该研究题为“人工智能在推进参与式科学和公共卫生中健康公平的潜力与风险”，探讨了AI技术如何赋能社区积极参与科学研究，并解决了关键的伦理考虑。
该研究考察了AI在显著提升公民科学方面的潜力，通过促进更具包容性和影响力的项目，最终旨在推进健康公平和公共卫生成果。
研究讨论了几种有前景的AI应用，包括：
- 对话型AI：大型语言模型可以促进研究人员和公民科学家之间更易访问和互动的交流，打破沟通障碍，实现更广泛的参与。
- 生成型AI：如文本到图像的AI工具可以帮助数据可视化，使研究结果更易于公众理解和参与。
- 预测分析：AI可以分析大量数据集，识别趋势并预测潜在的公共卫生风险，使社区能够主动应对新兴挑战。
研究还承认了在公民科学中使用AI的潜在风险，例如AI算法中的偏见、数据隐私问题以及AI可能加剧现有不平等的问题。研究人员强调负责任的AI开发和实施的重要性，包括强大的伦理框架和持续的社区参与。
更多信息：Abby C King等人，《人工智能在推进参与式科学和公共卫生中健康公平的潜力与风险》，《JMIR Public Health and Surveillance》（2025）。DOI: 10.2196/65699
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