一种新的AI模型能够通过心电图（ECG）标记出心脏病高风险的女性患者。
研究人员表示，这种专门为女性患者设计的算法可以帮助医生更早地识别出高风险女性，从而提供更好的治疗和护理。详细内容已发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。
心电图记录心脏的电活动，是世界上最常见的医学检查之一。在这项由英国心脏基金会资助的研究中，研究人员使用人工智能分析了来自18万名患者的超过一百万份心电图，其中9.8万名是女性。
在最新研究中，研究人员开发了一种评分系统，该系统可以测量个体的心电图与男性和女性“典型”心电图模式的匹配程度，并显示出每个性别的风险范围。心电图更接近“典型男性”模式的女性（例如具有较大的电信号大小）往往心脏腔室更大，肌肉质量更多。
重要的是，这些女性被发现患心血管疾病、未来心力衰竭和心脏病发作的风险显著高于心电图更接近“典型女性”心电图的女性。
先前的证据表明，男性患心脏病（更准确地说是心血管疾病）的风险较高，这可能是由于激素特征和生活方式因素的不同。因此，医疗专业人员和公众普遍认为女性患心血管疾病的风险较低。然而，实际上女性的风险也很高，在英国，女性死于冠心病（心脏病发作的主要原因）的可能性是乳腺癌的两倍。最近的一份共识声明称心血管疾病是女性的“头号杀手”。该声明呼吁对女性进行更好的诊断和治疗，并在临床试验中更好地代表女性。
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的学术临床讲师兼帝国理工医疗保健NHS信托基金的心脏病学注册医师Arunashis Sau领导了这项研究。他说：“我们的工作强调了女性心血管疾病的复杂性远超我们之前的认知。在临床上，我们使用心电图等测试来提供一个快照，但这可能涉及按性别分组，而没有考虑到个体的生理差异。增强的心电图为我们提供了对女性心脏健康的更细致的理解——我们认为这可以用来改善有心脏病风险的女性的预后。”
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的心脏电生理学读者、帝国理工医疗保健NHS信托基金和切尔西及威斯敏斯特医院NHS信托基金的顾问心脏病专家Fu Siong Ng博士是该研究的资深作者。他说：“许多被识别出的女性实际上比‘平均’男性的风险更高。如果广泛使用，这种AI模型可能会减少心脏护理中的性别差异，并改善有心脏病风险的女性的预后。”
该研究小组最近发表了另一篇关于相关AI-ECG风险评估模型的论文，称为AIRE，可以从心电图预测患者患病和发展恶化的风险。计划在2025年底在NHS中进行AIRE的试验。这些试验将在帝国理工医疗保健NHS信托基金和切尔西及威斯敏斯特医院NHS信托基金的多家医院的真实患者中评估该模型的好处。该模型将与AIRE一起进行试验。
英国心脏基金会的临床主任Sonya Babu-Narayan博士说：“由于心脏病被认为是‘只有男性’的问题这一误解，女性经常被误诊或被医疗专业人员忽视。即使她们得到了正确的诊断，证据显示女性接受推荐治疗的可能性也低于男性。”
“这项研究应用了强大的人工智能技术到心电图，这是一种常规、廉价且广泛可用的心脏检查。利用这种类型研究的潜力可以帮助更好地识别未来心脏问题风险最高的患者，并减少心脏护理结果中的性别差距。然而，仅靠一个测试并不能平衡这个领域。确保每个人都能在需要的时候得到他们需要的心脏护理，需要我们在医疗系统的每个部分都做出改变。”
(全文结束)
