根据美国研究人员的说法，人工智能可以通过比基于年龄的筛查更准确地预测个人癌症风险，从而帮助更早地发现癌症。
在包括美国在内的大多数国家，医生目前主要根据一个人的年龄来推荐癌症筛查。例如，女性通常被建议在40岁或50岁以后进行乳腺癌筛查，而结肠癌筛查则通常从45岁开始。
但研究人员现在认为，这种基于年龄的方法可能会错过那些实际上风险较高的年轻人，同时也会导致低风险老年人接受不必要的检查。
乔治梅森大学的一组研究人员表示，人工智能可以帮助解决这个问题。与仅使用年龄相比，人工智能模型可以通过查看一个人的完整病史和社会背景，更准确地预测其患癌症的风险。这些模型可以帮助医生决定谁应该接受筛查，无论他们的年龄如何。
由Farrokh Alemi教授领导的研究团队在《质量管理与医疗保健》期刊上发表了五篇论文，探讨了数据科学和人工智能如何通过基于风险的模型改进癌症检测。
根据他们的研究结果，这些模型可以高精度地预测不同类型癌症的风险：
- 皮肤癌：约90%
- 恶性脑肿瘤：约80%
- 肾癌：约80%
- 乳腺癌复发：约70%
- 肝癌：约60%
尽管显示出如此潜力，这些基于人工智能的模型尚未被美国预防服务工作组（USPSTF）纳入官方筛查建议中。Alemi和他的团队认为，现在是时候超越这些过时的指南了。
Alemi说：“人工智能系统可以轻松在线接触到人们，帮助他们了解自己是否有风险。高风险的人可以与医生讨论进行筛查，而低风险的人则可以避免不必要的检查。”他还称这些人工智能工具是“预测医学”的一大进步，这是一种专注于预防疾病发生的医疗保健方式。
他说：“这些基于风险的模型是非侵入性的、更准确的、成本效益更高的，并且适用于所有人。”
参与研究的Yili Lin补充说，在日常医疗实践中使用这些模型可以改善护理并帮助更早地发现癌症，使其更容易治疗。
研究人员现在希望更多的医疗系统采用人工智能工具，使癌症筛查更加智能、公平和个性化。
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