随着生成式人工智能逐步进入医疗领域，首席护理信息官们表示，这项技术的影响力已经超出了文档处理范畴，并正在重新定义护士的工作方式。
“人工智能正在重新定义护士的工作日常，而不仅仅是减轻文档工作的负担。随着我们进一步引入AI来协助临床团队，我只看到它的用例会继续增加。” 佛罗里达州克利尔沃特BayCare Health System的副总裁兼首席护理信息官Nicole Gitney-Fahey告诉《Becker’s》。
Gitney-Fahey女士表示，人工智能可以帮助完成那些经常导致延误或给护理人员带来心理负担的任务。
“换班报告可能会耗费大量时间，因为接班的团队成员需要在电子病历（EMR）中逐条查找信息，” 她说，“通过引入AI来创建针对患者的总结和交接沟通，最重要的细节将会在一个地方为护士准备好。”
她还指出了人工智能在减少医院获得性条件方面的潜在作用。
“通过将人工智能纳入跌倒和感染等风险的监测解决方案中，可以改善结果并减少医院获得性感染，” 她说，“护士们希望能够回忆信息并设置个人提醒。利用人工智能推荐和总结临床标准、政策和程序，将确保遵循组织的标准。”
除了床边护理之外，Gitney-Fahey女士表示，护理领导者还可以利用人工智能来进行人员配置和行政任务。
“护理领导者还将受益于人工智能，通过使用知识工作者工具、预测性人员配置模型以及基于护理技能进行自动化的员工分配，” 她说，“这些创新理念将继续演变并重新定义护理工作流程，以减少认知过载和职业倦怠，提高团队成员的满意度，改善患者护理，并腾出更多时间用于床边护理。”
克利夫兰大学医院健康系统的首席护理信息官Jennifer Carpenter博士也表达了类似的观点，并表示她正在密切关注生成式人工智能如何增强护理中的行政功能。
“我对生成式人工智能在支持护理实践的行政方面的发展非常感兴趣，包括适应性和更个性化的排班，更好地与病例量和人口趋势保持一致，” Carpenter女士告诉《Becker’s》。
她还看到了人工智能在帮助护理领导者更快应对新需求方面的价值。
“为护理领导者提供见解和行动建议，以支持他们的团队产生实际影响，” Carpenter女士说，“基于医疗记录中的临床活动趋势，主动和有针对性地进行领导巡视，这是早期解决任何患者体验或质量问题的机会。”
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