人工智能如何让患者体验值得称赞
Dave Pearson | 2025年08月03日 | 医疗保健/AI
当前主流观点认为患者体验(PX)评分最能反映医疗质量。这种观点认为患者体验甚至比临床结果更重要，因为前者通常已包含后者：患者往往在完成诊疗并了解结果后才会填写满意度调查表。
根据PressGaney最新报告，自新冠疫情前的基线水平以来，"推荐可能性"评分总体呈上升趋势。该报告分析了2500多家医院和近50万家医疗机构超过1000万例患者诊疗数据。
值得注意的是住院患者的评分出现-2.2分的下降，而其他机构均有提升：诊所提升+2.8分，门诊手术中心提升+1.7分，急诊科提升+0.5分。
即便住院患者评分存在异常下降趋势，相比2019年仍实现0.9分的同比增长。PressGaney分析师指出："这些提升印证了在沟通、协调和可及性方面的针对性努力成效，特别是在诊疗模式相对灵活的门诊领域。"
研究人员虽未聚焦人工智能在患者体验改善中的作用，但提出了该技术提升患者体验评分的三大潜力方向。
1. 人工智能的"人性化赋能"：通过预测性洞察强化医患互动
报告作者指出："人工智能通过实时洞察和推荐系统，帮助医护人员预见患者需求、快速响应并深化医患联系。例如预测性查房利用数据分析识别高风险患者，使查房更具针对性、目的性和人文关怀。"
"人工智能并非取代人性化接触，而是放大这种接触，让医护人员有更多时间陪伴患者并优化每次互动。"
2. 人工智能实现规模化患者反馈管理
PressGaney分析师强调："通过解析患者评论和数字反馈触发服务警报，医疗团队可在问题升级前及时处理。将实时患者体验数据整合进电子病历系统，还能帮助管理者识别优秀员工表现，强化正向行为并培育团队文化。"
"所有努力始终围绕同一目标：提供既具技术精准性又充满人文关怀的医疗服务。"
3. 人工智能评论摘要工具提炼开放性评论的核心价值
作者指出："这些工具可将数千条开放性患者评论转化为清晰可操作的主题，尤其在紧急医疗等复杂场景中帮助团队快速识别关键问题。"
"结合能即时捕捉诊疗反馈的人体体验(HX)系统，这些洞察支持更快速的响应和更稳定的医疗服务表现。"
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