旧金山，2024 年 10 月 2 日/PRNewswire/——Eko Health 是一家将人工智能（AI）应用于心肺疾病早期检测的先驱公司，今日宣布了伦敦帝国学院（Imperial）研究人员的一项新的独立研究，该研究展示了人工智能如何能够识别出具有显著更高的重大不良心脏事件（MACE）风险的患者，包括心脏病发作和心力衰竭。研究人员使用了 Eko Health 获得 FDA 批准和 UKCA 标记的低射血分数 AI 进行了这项研究，这加强了 Eko 的人工智能在早期检测方面的能力，同时也展示了其在临床和远程环境中改善心血管护理的潜力。
帝国学院的研究人员在 2024 年欧洲心脏病学会（ESC）大会上公布了三项重要研究，结果表明：
Eko AI 可预测重大不良心脏事件和死亡率 在一项涉及 1000 多名患者的关键研究中，Eko 的人工智能被证明可以预测 MACE——包括心脏病发作、心力衰竭和住院治疗——以及全因死亡率。被人工智能标记为低射血分数的患者发生 MACE 的可能性是没有阳性人工智能结果的患者的两倍。即使在调整了传统风险因素后，这些患者的死亡率也高出 65%。
“这些发现强调了 AI-ECG 在识别 MACE 和死亡率显著更高风险患者方面的能力，即使当左心室射血分数等传统标志物看似正常时也是如此。在我们的研究中，AI-ECG 结果呈阳性的患者发生 MACE 的风险增加了一倍以上，死亡率风险高出 65%。这项技术代表了早期心脏风险分层的关键进步，通过简单地添加单导联心电图，为更有针对性的干预提供了可能，”该研究的联合负责人之一 Patrik Bächti ger 博士说。
“值得注意的是，人工智能识别出了传统诊断工具（如超声心动图）结果不显著的高危患者。这突出了该技术检测隐藏风险因素的能力，为医疗保健提供者提供了早期干预和改善患者预后的有力工具，”帝国学院健康影响实验室主任 Nicholas S. Peters 教授说。
Eko AI 扩展了心力衰竭患者的远程护理能力 在 ESC 2024 上展示的另一项帝国学院的研究中，Eko 的人工智能技术展示了其在远程患者监测方面的潜力，特别是对于心力衰竭患者。研究发现，Eko 的人工智能能够准确预测左心室射血分数（LVEF）的变化，这是心力衰竭患者心脏功能的关键指标。通过能够在家中监测 LVEF 的变化，患者可以受益于更早的干预和治疗计划的个性化调整，减少频繁住院的需要，并让人安心。
Eko AI 展示了广泛临床整合的可扩展性 在 12 周的时间里，帝国学院的团队在英国的 71 个初级保健站点成功整合了 Eko 的人工智能。该研究强调了医疗保健提供者对该技术的一致和无缝采用，以及其在不使现有医疗保健系统紧张的情况下增强患者护理的能力。“这展示了该技术在广泛临床应用中的实用性和可扩展性，为在常规医疗实践中更广泛的实施铺平了道路，”该项目的联合负责人之一 Mihir Kelshiker 博士说。
这些发现共同进一步巩固了 Eko 的低 EF AI 技术作为心血管疾病早期检测和管理的重要创新，强化了其在推进患者护理方面的重要作用。
Eko Health 的联合创始人兼首席执行官 Connor Landgraf 表示：“伦敦帝国学院的这项重要研究突出了 Eko 的人工智能技术在对抗心脏病方面的变革潜力。通过使用简单、无创的测试来识别具有重大心脏事件高风险的患者，我们正在使全球的临床医生能够更早地采取行动，最终在全球范围内拯救生命并改善护理结果。”
关于 Eko Health
Eko Health 是一家领先的数字健康公司，通过其数字听诊器、患者和提供者软件以及人工智能驱动的分析组合，推进医疗保健专业人员检测和监测心肺疾病的方式。其获得 FDA 批准的平台被全球超过 50 万名医疗保健专业人员使用，使他们能够更早、更准确地检测，更有信心地诊断，有效地管理治疗，并最终为患者提供尽可能好的护理。Eko Health 总部位于加利福尼亚州埃默里维尔，从 ARTIS Ventures、DigiTx Partners、Double Point Ventures、EDBI、Highland Capital Partners、LG Technology Ventures、Mayo Clinic、Morningside Technology Ventures Limited、NTTVC、Questa Capital 等获得了超过 1.65 亿美元的资金。
媒体联系人
Sam Moore
sam.moore@ekohealth.com
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