数字病理学开发商 Proscia 正在为生命科学研究人员推出一款人工智能工具包，同时推出一个将活检切片图像转化为定量数据的程序，以便人工智能模型更轻松地进行数字处理。
该公司表示，其 Concentriq 平台下的新服务旨在面向医疗保健组织和研究机构，这些机构希望利用其自身大量的专有数据存储库，利用它们来训练新的基础模型，从而有助于识别生物标志物，并支持新的检测和治疗方法的开发。
Proscia 首席执行官 David West 在一份声明中说：“这是医学和技术交叉领域令人兴奋的时刻。数字病理学的普及和当今人工智能模型能力的爆发为如何开发疗法和诊断患者带来了全新的规模。”
West 说：“我们正在接近一个曾经需要数年的实验现在可以在几天内以计算机模拟的方式进行，而如今仅能惠及部分患者的救命疗法很快就能惠及所有人的世界。”
Concentriq Embeddings 程序依靠人工智能模型提供全切片图像的数字表示，简化了将其输入算法以计算癌症风险评分和图像分类器的过程。该公司表示，这有助于消除人工智能开发中的数据迁移、处理和图像标准化步骤。
Proscia 引用了一个与客户的内部案例研究，称一组数据科学家能够以 13 倍的速度开发算法，并在 24 小时内构建 80 个乳腺癌预测模型。
同时，Proscia 人工智能工具包包括开源技术，包括软件库和教程，旨在帮助用户将 Concentriq Embeddings 应用到他们的研究中。
