虽然人工智能可以成为资源不足的病理部门的辅助技术，但在应用这些创新方面，爱尔兰却落在了后面。
人们对自动化和人工智能以及其对就业可能构成的威胁存在诸多担忧。毫无疑问，我们已经看到了公司转向人工智能的案例，这可能对企业其他岗位产生连锁反应。但这不应该分散我们对这项技术在减轻其他行业压力方面的切实作用的关注，比如医疗保健行业，甚至能带来更好的效果。
例如，爱尔兰的应用人工智能研究中心 CeADAR 参与了一个欧洲项目，旨在以更快、更便宜和更可靠的方式诊断阿尔茨海默病。利默里克大学的研究员 Alison O'Connor 博士认为可解释的人工智能可以帮助简化医疗保健流程。
在更远的地方，麻省理工学院和麦克马斯特大学的研究人员去年使用人工智能算法识别出了一种新的抗生素，能够杀死导致许多耐药感染的一种细菌。
随着技术在社会中越来越深入，患者开始期望在他们的医疗保健中达到一定程度的数字化。事实上，安永去年进行的一项调查表明，人们已准备好以正确的方式使用和共享他们的数据，以最大限度地提高健康结果。
但在医疗数字化领域，爱尔兰进展缓慢，欧盟委员会的一项研究显示，它是唯一一个不通过门户网站为患者提供在线查看健康数据选项的欧盟国家。
当我与都柏林病理初创公司 Deciphex 的首席体验官 Jenny Fitzgerald 坐下来交流时，这个问题对我来说变得更加明显。
Deciphex 成立于 2017 年，开发了一种数字化且完全远程的专家病理服务，旨在消除将实体样本运输数英里进行诊断的需要，减少等待时间。
2023 年，该公司筹集了 390 万欧元的资金，后来被爱尔兰医疗技术协会评为年度爱尔兰医疗技术公司。2024 年 4 月，它宣布与瑞士制药巨头诺华合作开发用于药物发现和开发的人工智能工具。
该初创公司还为研究病理学开发了数字病理学工作流程和集成的人工智能平台，并得到了颠覆性技术创新基金（DTIF）的支持。
一种诊断支持工具
在爱尔兰企业局的 DisrupTech 峰会上接受 SiliconRepublic.com 采访时，Fitzgerald 解释了公司如何从药物输送领域起步，然后进入临床诊断领域。
她说：“我们将所有样本和载玻片数字化。我们做得很好。这是我们的专长。我们真正实现了整个过程的自动化，并实现了自动过滤和筛选。在此基础上，我们通过添加人工智能来检测样本中的任何异常，从而增强了整个过程。”
“我想大概是在 2020 年，实际上是在 DTIF 项目的支持下，我们扩展到了临床领域。所以，我们决定调整我们的软件，使其更适合临床诊断。”
其目标是提供一个全部数字化的病理学家网络，这样他们就可以在家中通过笔记本电脑评估复杂病例。
“想想中低收入国家，在偏远地区无法接触到头颈专家，而我们只需点击一下按钮，在电脑终端就能获得，并且能够对这些病例进行复杂的分析和咨询。”
加快诊断速度
Deciphex 现在能够为英国的 NHS 以及加拿大和美国提供诊断工具，上个月处理了约 12000 个病例，周转时间约为 1.8 天。Fitzgerald 表示，这要归功于平台底层由人工智能驱动的增强功能，但表示这是一种诊断支持工具，并非取代病理学家。
在 DTIF 的支持下，Deciphex 与都柏林的 Mater Misericordiae 大学医院合作，对 30000 例结直肠患者样本进行匿名处理，然后基于这些样本开发人工智能模型。
这些模型随后可以筛选出正常样本并识别早期疾病。然后将其输入到 Deciphex 后端的产品中，但在病理学家做出自己的诊断之前是不可见的——只有在出现差异时才会标记。“这是第二双眼睛，并允许添加额外的审查级别。”
Fitzgerald 表示，公司正在扩展到胃肠道样本之外，目前正处于验证其皮肤科和妇科样本的最后阶段。
爱尔兰“古老”的卫生系统
虽然 Mater 医院的样本很有前景，但我问 Fitzgerald 为什么在提到采用者时，爱尔兰的卫生服务执行局（HSE）整体没有与加拿大和英国的卫生系统一起被提及。
她说：“老实说，它在全面数字化方面是采用速度较慢的之一。其设置方式非常陈旧。”
“我们接收了一些爱尔兰病例，但数量非常少，而且有很多繁文缛节要处理。实际上，我们必须在政府层面进行变革。”
Fitzgerald 表示，医疗技术系统中有几个参与者可以极大地改变医疗保健，特别是当系统负担过重且资源不足时。
她说：“我不想贬低爱尔兰的设置，但对于朋友和家人来说，人们等待诊断真的很不幸。”
“我们正在取得进展，但非常非常缓慢。而我们在英国和加拿大相当成功，在美国也有不错的收获。所以，有很多国家很容易采用它，但这种对变革的不情愿，真的必须在基础设施层面、政府层面进行，必须有人为这种变革进行游说。”
