人工智能有望通过提高试管婴儿成功率终结数千对夫妇的不孕心痛，这一突破性研究显示，人工智能可以协助医生识别在体外受精（IVF）治疗中最有可能导致婴儿出生的卵泡。据统计，每六对夫妇中就有一对面临不孕问题，每年有50,000对夫妇接受生育治疗。然而，由于费用高昂，许多人不得不动用家庭储蓄或负债进行多次尝试。许多人因为成本问题而推迟IVF治疗，直到为时已晚，或者因经济原因不得不放弃尝试。
伦敦帝国理工学院医疗保健NHS信托的生殖内分泌学顾问Ali Abbara博士表示：“人工智能可以提供一种新的范式，改变我们提供IVF治疗的方式，并可能为患者带来更好的结果。IVF为许多无法自然怀孕的患者提供了帮助和希望，但它是一种侵入性、昂贵且耗时的治疗方法。当它失败时，可能会令人心碎，因此确保这种治疗尽可能有效非常重要。”
根据人类受精与胚胎管理局（HFEA）的最新报告，每次新鲜胚胎移植的成功率仅为31%，但监管机构警告说，由于费用问题，女性往往推迟到较晚年龄才尝试IVF，此时成功率会大幅降低。尽管IVF长期以来已被监管机构批准，但在过去十年中，NHS对IVF的配额不断增加限制，各地NHS委托小组之间的可获得性和提供的周期数存在差异。私人IVF周期的平均费用从3,780英镑到7,545英镑不等，具体取决于诊所和治疗套餐。
在IVF治疗过程中，医生使用超声波扫描监测卵巢中小囊（卵泡）的大小，以决定何时给予激素注射（称为“触发”），准备收集卵子并确保其准备好与精子结合形成胚胎。触发的时间点至关重要，如果卵泡过大或过小，效果会大打折扣。收集卵子并与精子结合后，会选择一个胚胎植入子宫，以期实现妊娠。
研究人员分析了19,000名完成IVF治疗的患者数据，开发了该人工智能程序。他们探讨了哪些卵泡大小与更高的成熟卵子回收率和更高的婴儿出生率相关。
伦敦帝国理工学院计算系的共同高级作者Thomas Heinis博士表示：“在做出最佳决策的高风险情况下，这项技术可以支持医生的决策，为患者带来更好的结果。我们预计计算能力将在未来几年呈指数级增长，使我们能够基于精确数据做出以前不可能的决策。”
研究发现，在更大比例的卵泡大小介于13-18毫米时给予激素注射，与更高的成熟卵子回收率和更高的婴儿出生率相关。目前，临床医生使用超声波扫描测量最大卵泡的大小，并通常在两个或三个主要卵泡达到17毫米或18毫米时给予触发注射。
研究团队认为，最大化中等大小卵泡的比例可以优化成熟卵子的数量，从而提高婴儿的出生率。他们的研究结果突显了人工智能在个性化IVF治疗中的潜力，以提高成功率。
伦敦帝国理工学院的高级研究员Waljit Dhillo教授表示：“我们的研究结果可能为一种新的方法铺平道路，以最大限度地提高IVF治疗的成功率，从而带来更多妊娠和婴儿的诞生。我们的研究首次分析了一个大型数据集，表明人工智能可以比现有方法更精确地识别最有可能产生成熟卵子的具体卵泡大小。这是一个令人兴奋的发展，因为研究结果表明，我们可以利用更广泛范围的卵泡大小信息来决定何时给患者注射触发剂，而不是仅仅依赖最大卵泡的大小，这是当前临床实践中的标准做法。”
去年，卡迪夫大学和贝尔法斯特女王大学的研究发现，与不孕相关的创伤比先前认识的更为普遍。该研究分析了590名受访者自我报告的与不孕事件相关的创伤经历，结果显示，41%的受访者符合创伤后应激障碍（PTSD）和复杂PTSD的标准。
HFEA主席Julia Chain表示：“早期获得生育治疗对于那些需要它的人来说至关重要。较高的平均年龄可能也与生育治疗的资金困难有关，这可能是由于近期生活成本的增加、NHS资助的IVF周期比例下降以及进一步调查前等待时间的增加所致。”
年度报告还发现，自2019年以来，报告单身的女性进行IVF治疗的数量几乎翻了一番。同期，为了未来尝试怀孕而储存卵子的女性数量增加了约80%。
(全文结束)
