一项在德国12个筛查点进行的观察性、多中心、真实世界研究报道，在接受人工智能辅助双读乳腺X线摄影筛查的50至69岁女性中，癌症检测率比标准双读筛查高出17.6%。召回率保持不变。
乳腺X线摄影筛查项目通常依赖双读来在早期阶段识别乳腺癌。放射科医生面临着巨大的工作量，需要解读大量没有癌症迹象的病例。筛查中心难以提供高效和准确的评估，这一问题随着训练有素的放射科医生短缺而变得更加紧迫。
许多乳腺癌在早期未能被发现，直到晚期才确诊，这反映了当前筛查方法存在的持续问题。假阳性结果给参与者和医疗系统带来了不必要的担忧和不必要的随访（召回）预约。提高早期检测敏感性和降低不必要的假阳性是当务之急。
在一项题为“全国范围内基于人群的乳腺X线摄影筛查中人工智能用于癌症检测的真实世界实施”的研究中，研究人员比较了有无人工智能辅助预测软件的大型队列筛查结果。该研究发表于《自然医学》杂志。
研究人员在德国乳腺X线摄影筛查计划（PRAIM研究）中招募了463,094名女性。参与者被分为人工智能组（260,739人）和对照组（201,079人）。基于人工智能的软件将某些检查分类为正常，并对高怀疑病例触发“安全网”警报。
结果显示，人工智能组的乳腺癌检测率为每1000人中有6.7例，而对照组为每1000人中有5.7例。人工智能组的召回率为每1000人中有37.4例，对照组为每1000人中有38.3例。召回率衡量的是有多少参与者返回进行进一步检查，包括正确的初始检测和假阳性。
对于真正代表癌症的可疑发现的阳性预测值，人工智能支持的读片达到17.9%，而对照组为14.9%。导致活检的后续检查的阳性预测值在人工智能辅助筛查中为64.5%，而在标准双读中为59.2%。
虽然假阳性的数量略低，但研究人员认为这些结果与现有的双读方法相当。人工智能辅助的乳腺X线摄影在不增加召回率的情况下检测到更多的癌症，被认为是推荐进一步开发和更广泛使用该技术的关键阈值。
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