人工智能、信任与更快创新:印度制药业迈向2047年的关键赌注AI, trust and faster innovation bets to shape India's pharma future by 2047 | Industry News - Business Standard

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.business-standard.com印度 - 英语2026-09-13 13:49:47 - 阅读时长3分钟 - 1171字
在印度制药联盟举办的全球药品质量峰会上,行业领袖指出,印度制药业要实现2047年的愿景,必须将人工智能深度嵌入药物发现、生产和供应链核心,同时加快创新步伐并重建全球信任。Zydus Lifesciences董事总经理Sharvil Patel认为AI试点项目已不再有效,必须从战略层面融入组织。Sun Pharma董事长Dilip Shanghvi强调,在下一阶段,上市速度比成本更重要,但创新投入仍不均衡。Aurobindo Pharma董事Madan Mohan Reddy指出自动化无法替代质量文化,AI驱动的实时分析将成为刚需。Lupin董事总经理Nilesh Gupta则表示,印度需要多个创新成功案例,而不仅仅是孤例,创新需要耐心和长期承诺。文章综合多位高管的观点,认为印度制药业正面临从低成本制造基地向全球创新力量转型的关键抉择。
人工智能制药健康创新信任质量仿制药印度药物发现数字化
人工智能、信任与更快创新:印度制药业迈向2047年的关键赌注

人工智能(AI)在印度制药业中已不再是边缘话题。它正迅速成为药物发现、生产和供应方式的核心。伴随这一转变,一方面是对创新的更聚焦,另一方面是对质量和信任的更强调。行业领袖认为,企业现在做出的选择将决定印度制药业到2047年是停留在低成本制造基地,还是成为全球创新力量。

这一信息在印度制药联盟(IPA)组织的第11届“全球药品质量峰会”上得到体现,与会高管们谈到了随着技术重塑行业,哪些方面必须改变。

Zydus Lifesciences董事总经理兼IPA主席Sharvil Patel将AI置于未来路线图的中心。“AI不能只停留在试点阶段。试点会变成昂贵的演示,”他表示,技术必须从一开始就嵌入组织的核心。Patel认为,传统制药公司可能不再是唯一研发药物的主体。科技公司可能行动更快,因为它们掌控着大部分数据和数字生态系统。“它们可能比我们更快地发现产品——而且可能更好,”Patel说,并补充道,AI正在变得民主化,成功将取决于谁最有效地利用它。

在此背景下,领袖们表示,印度制药业必须迅速从规模转向实质。Sun Pharmaceutical Industries执行董事长Dilip Shanghvi表示,行业已证明其在制造方面的实力。印度公司现在供应全球仿制药的很大一部分,客户信心稳步提升。他指出,下一个挑战是创新。“公司开始投资自身的创新能力,”Shanghvi说,但补充道,进展仍不均衡。“仿制药关乎许多小产品。创新关乎少数几个非常大的赌注。”他强调,在下一阶段,上市速度将比成本更重要。

然而,信任仍然是基础。Aurobindo Pharma全职董事Madan Mohan Reddy表示,全球信任,尤其是与监管机构之间的信任,必须不断赢取。“我们已经建立了良好的声誉,但维持全球信任至关重要,”他指出质量文化存在差距,自动化本身无法解决问题。Reddy表示,AI很快将是不可避免的。“没有AI,运营的连续性将变得困难,”他说,并指出监管机构现在期望更深的数据可见性和更强的管控。他认为,制造必须完全数字化,用实时分析取代人工的事后审查。由于拥有数百家工厂和庞大的劳动力,保持敏捷性变得更加困难。

Shanghvi说:“如果我们不为员工的未来做好准备,那就是对他们的伤害。”他强调,AI应支持而不是取代人类判断。他补充说,如果公司遵循一个简单的规则——做他们记录的事情,并记录他们实际做的事情——技术也可以加强合规性。

Lupin董事总经理Nilesh Gupta表示,印度的创新仍处于早期阶段。“一个成功故事不够,我们需要很多,”Gupta说。他认为,尽管仿制药已打造出强大的科学和制造能力,但创新需要耐心、资本和长期承诺。印度可能不会在五年内成为真正的创新中心,但可能在未来十年或更长时间内实现这一目标。

【全文结束】

猜你喜欢
  • 人工智能如何助力医疗健康人工智能如何助力医疗健康
  • GLP-1药物与健康生活方式结合与糖尿病患者心血管风险降低相关GLP-1药物与健康生活方式结合与糖尿病患者心血管风险降低相关
  • FDA推动加快药物审批FDA推动加快药物审批
  • 人工智能研究员Mahfuz Islam Khan Jabed推动劳动力与医疗应用中合乎道德、可解释的人工智能人工智能研究员Mahfuz Islam Khan Jabed推动劳动力与医疗应用中合乎道德、可解释的人工智能
  • AI系统通过声音、行走和画图识别帕金森病迹象AI系统通过声音、行走和画图识别帕金森病迹象
  • 国家检查员赞扬圣卢克临终关怀医院提供高质量患者环境国家检查员赞扬圣卢克临终关怀医院提供高质量患者环境
  • 从可穿戴设备到网络:预测性人工智能如何在2026年前改变认知健康从可穿戴设备到网络:预测性人工智能如何在2026年前改变认知健康
  • 医生为“最珍贵的患者”创办罕见病研究基金,AI带来希望医生为“最珍贵的患者”创办罕见病研究基金,AI带来希望
  • 具有洞察力的人工智能:医疗保健中可解释的心理健康筛查与诊断工具方法具有洞察力的人工智能:医疗保健中可解释的心理健康筛查与诊断工具方法
  • MeDiBREAST研究探究地中海饮食对乳腺癌患者肠道微生物群的影响MeDiBREAST研究探究地中海饮食对乳腺癌患者肠道微生物群的影响
热点资讯
全站热点
全站热文