人工智能为医学带来了新的创新机会，尤其是在眼科护理方面。从诊断聊天机器人到便携式筛查设备，人工智能在2024年彻底改变了验光领域。以下是今年眼科领域中最重要的几项人工智能进展：
FDA批准用于便携式糖尿病视网膜病变筛查的全自主AI
AEYE Health获得了首个FDA批准的全自主AI系统，该系统可以使用手持相机拍摄的视网膜图像来诊断可转诊的糖尿病视网膜病变。公司发布的新闻稿指出，这种经济实惠且易于访问的解决方案特别适合于诊所或家庭中的即时护理筛查，有助于应对成年人失明的主要原因之一。
AI聊天机器人的准确性令人“眼前一亮”
一项发表在《JAMA Ophthalmology》上的新研究表明，大型语言模型聊天机器人在视网膜和青光眼病例的诊断和治疗准确性方面，不仅与经过专科培训的眼科医生相当，甚至在某些情况下超过了他们。
“这些发现至关重要，因为它们突显了AI作为医疗诊断支持工具的潜力”，纽约西奈山眼科和耳鼻喉科医院的住院医师安迪·S·黄（Andy S. Huang, MD）告诉Healio，“如果AI能够有效协助或匹配专家，它可以彻底改变或大幅改变当前的医疗服务模式，提供决策支持。”
专家小组：使用AI进行患者护理仍需人类监督
SECO 2024的专家小组一致认为，虽然人工智能将在患者护理中发挥作用，但不会取代人类的角色。加州大学伯克利分校视光学学院临床信息学研究主任、EyePACS创始人兼首席执行官乔治·夸德罗斯（Jorge Cuadros, OD, PhD）预测，AI在日常眼科护理中的作用将是作为诊断助手。
AI辅助技术使视网膜成像速度提高100倍，对比度更高
NIH的研究人员开发了一种AI辅助策略，可以在通过光学相干断层扫描（OCT）捕捉视网膜图像时提高细胞对比度，同时将图像采集和处理时间减少近100倍。“自适应光学结合OCT是一种新兴技术，可以揭示患者眼睛中单个细胞的状态”，NIH国家眼科研究所临床和转化成像科高级研究员谭宗立（Johnny Tam, PhD）告诉Healio，“通过引入AI加速成像，我们希望将这项技术更接近于临床实践。”
演讲者：AI可以帮助验光师“充分发挥其执业许可的最大价值”
据Academy 2024全体会议的一位专家称，AI的有效实施为验光实践提供了另一种工具，以改善护理交付。“我不认为医患互动方式会发生变化”，Digital Diagnostics首席执行官约翰·贝特朗（John Bertrand）表示，“如果我们做了很多事情，它可以让您充分发挥执业许可的最大价值。医疗保健是一个以人为本的行业。AI只是为您提供的一种工具。”
视频：AI为富有创造力和创新精神的验光师带来“许多机会”
据Optometry's Meeting的主题演讲者、领先的人工智能转型顾问汤姆·劳瑞（Tom Lawry）称，AI在验光领域的应用将为眼科护理提供者创造新的机会。“我谈到了哈佛正在进行的一些出色工作，视网膜图像不仅可以帮助我们预测眼部问题，而且我们现在可以通过分析视网膜层的模式来预测心血管和神经精神状况。”
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