如今，人工智能（AI）似乎成了每个人口中的热门话题，而这实际上是一个问题。当进展无法跟上预期，无论这些预期多么膨胀，热情都会逐渐消退。2025年，我们将看到这种情况进一步发展，AI将滑入Gartner的“幻灭低谷”，在各个行业中引发挫败感，尤其是在医疗保健领域。
高额的财务门槛
探索和部署AI需要耗费大量的时间和资金，因此通常只有那些拥有深厚财力的人才能参与这个游戏，特别是在医疗保健行业。尽管如此，我们仍会看到大型医疗机构继续推进AI的发展。目前，梅奥诊所在应用AI处理历史实验室数据，以生成可挖掘且具有影响力的数据。虽然数量较少，但医疗保健领域将产生一些AI应用程序，预计可以提升患者健康状况和提供者的经济效益。
应对破坏性的数据
要有效训练AI算法，各行各业都需要对数据质量进行重大改革。存在孤立的数据、老旧的数据和腐败的数据，这一问题非常普遍。这导致了中断并扼杀了AI计划。由于其重要性，分析师们正组建团队来跟踪这一问题。
然而，今年将是医疗保健行业进行数据改革的一年，认识到破坏性的数据会损害护理质量和经济效益。由于美国医疗系统的复杂性，AI要收集到有效运作所需的数据还需要时间。尽管如此，预计未来一年AI将获得更好的数据可用性，这将在主流业务中产生令人印象深刻的成功案例。不过，医疗保健领域将看到的广泛AI实施仍然很少，在年底之前会从涓涓细流变成不错的流量。
更大的一致性
医疗提供者和保险公司（支付方）长期以来一直存在数据一致性问题。流程通常是手动完成且方式各异。不出所料，人们普遍认为50%的提供者目录不准确，这阻碍了患者在医疗系统中的流动。
支付方声称采取了一种新的动态方法，即简化电子表格。事实上，已经有一些数据管理和交换工具能够实现自动化并提供数据更新——AI也在这些解决方案中得到应用。更大的一致性已经姗姗来迟。好消息是，这是医疗保健行业将看到巨大改进的一个领域。
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