我们的目标是开发能够改变医疗保健和生命科学领域的人工智能技术，这包括从生物机制的发现到早期疾病诊断、药物发现、护理个性化和管理的整个过程。基于麻省理工学院在人工智能和生命科学领域的开创性历史，我们正在开发适合对多种模态的生物和临床数据进行建模的算法，包括影像、文本和基因组学。
在实现这一目标的过程中，我们力求在机器学习、生物学、化学和临床科学领域做出新的发现，并将这些发现转化为能够改善人们生活的技术。虽然贾米尔诊所主要关注人工智能与健康领域，但隶属于EECS的其他研究实验室和中心也设有从事医疗保健和生命科学人工智能研究的小组，包括IMES、CSAIL、LIDS以及哈佛大学和麻省理工学院博德研究所的埃里克和温迪·施密特中心。
2025年8月29日，MIT研究人员开发了一种AI工具来改进流感疫苗株的选择。VaxSeer利用机器学习预测病毒的进化和抗原性，旨在使疫苗选择更加准确，减少对猜测的依赖。
2025年8月22日，3Qs：Caroline Uhler谈生物学和医学的"数据革命"。Caroline Uhler是安德鲁（1956）和埃尔娜·维特比工程教授，电子工程与计算机科学系（EECS）和IDSS教授，以及麻省理工学院和哈佛大学博德研究所埃里克和温迪·施密特中心的主任。她同时也是研究所的核心成员和科学领导团队成员。明年，她将在费城举行的国际数学家大会上发表部门讲座，这是一个极高的荣誉。
2025年8月11日，在美国各地为家庭护理人员建立一条生命线。由Steven Lee '97，MEng '98共同创立的Ianacare为护理人员提供所需的资源、网络和工具，以支持他们所爱的人。
2025年6月26日，研究人员在MIT生成式人工智能影响力联盟启动活动上提出了人工智能的大胆想法。报告针对人工智能与其他领域的高影响力交叉点，如医疗保健、商业和教育。
2025年6月25日，大型语言模型在推荐医疗治疗方案时会考虑无关信息。研究人员发现，患者信息中的非临床信息——如拼写错误、多余的空格和生动的语言——会降低人工智能模型的准确性。
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