医生可能很快会利用一种新的工具来检测皮肤癌，这种工具可能比传统的物理检查更为有效。
由人工智能驱动的手持设备可以迅速识别皮肤癌，从而可能减少活检和转诊的需求。
这一突破尤其会对那些无法负担频繁看皮肤科医生费用的人群以及生活在缺乏检测资源的偏远地区的人们产生影响。
人工智能扫描超越了皮肤科医生的研究
2017年在《自然》杂志上发表的一项研究发现，一个AI模型在识别近13万张临床图像中的皮肤癌方面超过了20多位皮肤科医生。
医疗保健提供者可以使用小型设备悬停在痣或病变部位上，立即检查常见的皮肤癌，如黑色素瘤和基底细胞癌。
最大的好处是，非皮肤科专业的医疗专业人员可以在例行检查中进行这些检查，使早期检测更加容易和快捷。
根据希望之城癌症中心的数据，皮肤癌是美国最常见的癌症类型，五分之一的美国人一生中可能会受到影响。
人工智能可能改善患者结果
人工智能正在被用于检测乳腺癌、卵巢癌和肺癌。
哈佛医学院最近开发了一种名为CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）的高级ChatGPT类AI模型，该模型可以分析肿瘤组织图像以检测癌症类型。
这种训练使该模型能够准确预测患者的预后，识别基因突变，并建议患者对化疗或免疫疗法等治疗的反应情况。
希望该模型能显著加快癌症诊断速度，并导致高度个性化的治疗，从而大幅改善全球患者的预后。
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