人工智能与长寿科学正在革命性地改变医疗保健——从逆转衰老到降低80%的死亡率。未来已来。
当人工智能与医疗保健及长寿科学相遇时会发生什么？在NEXT25会议上，我们召集了三位专家，探讨医疗保健如何正在我们眼前转型——以及为何未来可能比我们想象的来得更快。
“理想情况下，我希望在我想死的时候死去。”——这是ExB创始人兼董事长拉明·阿萨多拉希（Ramin Assadollahi）在我们的医疗保健小组讨论中的开场白，立即为今年NEXT会议最具启发性的讨论之一定下了基调。与戴尔（Dell）全球专科销售高级总监克里斯蒂安·温特费尔特（Christian Winterfeldt）以及戴尔科技公司（Dell Technologies）德国企业高级总监兼总经理亚娜-伊琳娜·卢莱（Jana-Irina Luley）一起，拉明不仅讨论了医疗保健的渐进式改进——他还描绘了一幅正在进行中的全面转型图景。
这次讨论并非理论性的。我们讨论的不是遥远的可能性——而是此刻正在实验室和医院中发生的现实。
延长寿命的四个层次
拉明阐述了他所称的“长寿干预的四个升级层次”：
- 睡眠、身体活动与营养（SPAN）——我们已经熟悉的延长寿命的基本措施
- 补充剂——许多人正在探索的营养和药物干预
- 基因编辑、血液交换、粪便移植——正进入临床现实的高级生物干预
- 将意识转移到非生物存储——终极的技术超越
在将延长寿命 dismissed 为幻想之前，请考虑这一点：研究人员已经使用CRISPR技术在猴子身上激活了FOXO3长寿基因，有效地逆转了它们的生物年龄。这项发表在《细胞》杂志上的研究表明，衰老并非不可改变的生物学定律——而是一个我们开始解决的工程问题。
人工智能：终极研究助手
事情变得真正有趣的地方就在这里。虽然基因研究为我们提供了目标，但人工智能赋予了我们实现这些目标的速度和规模。我们现在有五个与健康相关的大型语言模型、九个经过DNA训练的LLM（包括BioReason）以及13个与健康相关的MCP服务器，可以集成到现有的AI工作流中。这些不仅仅是工具——它们是研究伙伴，能够比任何人类团队更快地测试假设并迭代可能性。
但医疗保健中的人工智能不仅仅是处理文本。正如拉明所说，我们正在处理“超越图像和文本的多模态”——复杂的分子网络、海量数据集和生物模拟，如果没有人工智能的计算能力，这些是不可能实现的。
数字孪生：你的虚拟自我
想象一下拥有你身体的完整数字副本——不仅仅是你的医疗记录，而是你的心脏、免疫系统、基因倾向等一切的工作模拟。这就是数字孪生革命，它比你想象的更接近。我们已经有16种不同类型的数字孪生，涵盖心脏、肿瘤和动脉。目标是什么？一个在多个生物层面上捕捉你的完全集成的数字孪生。
克里斯蒂安分享了来自西北医学（Northwestern Medicine）的一个真实例子，该机构正与戴尔合作。他们正在使用基因组测序来创建个性化治疗计划和数字孪生，以帮助治疗未来的患者。埃森大学（University of Essen）有一个类似的系统，帮助医院在新患者到来时决定采购方案。这些事情正在发生，而不是在未来某个遥远的时刻。
亚娜强调了我们如何从“一刀切”的医学转向真正个性化的治疗。结果不言而喻。拉明描述了一项研究，其中人工智能对心率的监测将死亡率降低了80%——仅仅通过更好的监测和人工智能分析。
变化的速度
亚娜对重大突破的时间表？三到五年。不是几十年——而是年。像TGen（转化基因组学研究所）这样的组织已经在使用人工智能来打破先前孤立数据集之间的障碍，以令人不安的速度加速发现。
然而，克里斯蒂安指出，医疗保健实际上并没有像许多人认为的那样在技术采用上落后。医院拥有大量数据——他们只是需要帮助来组织这些数据，而这正是人工智能擅长的任务。根据他所看到的项目，采用速度比头条新闻所暗示的更快。
经济影响巨大
考虑一下拉明描述的未来场景：每个新生儿在出生时都进行DNA测序。我们创建他们潜在疾病的目录并主动干预。与其花费数百万治疗晚期癌症，不如花费数千美元预防它。
经济激励正在完美地对齐，但伦理问题非常巨大。谁控制这些遗传信息？我们如何防止歧视？这些不是技术问题——而是社会问题，我们需要立即解决。
这对你的意义
从患者的角度来看，长寿领域可能会让人感到不知所措。补充剂无处不在，研究人员推销他们自己的“真理”，每一步都有相互矛盾的建议。拉明的建议？将不同的方法整合到你自己的框架中，并做出明智的判断。
然而，更大的图景是：如果你不到50岁，你可能会经历人类历史上最戏剧性的医疗保健转型。如果你不到30岁，你可能会看到衰老成为可选项。
革命已经到来
每位小组成员都分享了他们对未来的愿景：
- 亚娜：“治愈癌症”（根据我们听到的，这可能不像听起来那么疯狂）
- 拉明：普遍的基因组测序，让每个人都知道自己的风险并主动行动
- 克里斯蒂安：数据驱动医疗保健的指数级增长，改变医疗实践的每个方面
但最让我们印象深刻的是：没有人将其视为未来的可能性。他们都在现在致力于解决这个谜题的部分。
核心要点
我们不是在等待医疗保健革命——我们正在经历它。人工智能与长寿科学的结合不仅改变了我们治疗疾病的方式；它正在改变我们与死亡本身的基本关系。
技术已经存在。数据就在那里。经济激励正在对齐。问题不在于这种转变是否会发生——而在于我们将如何谨慎地引导它。
在NEXT，我们相信在探索技术潜力的同时承认其复杂性。这场医疗保健革命体现了我们技术时代的承诺和责任。我们不仅是在见证我们所知的医疗保健的终结——我们正在参与书写它的下一章。
未来，一如既往，仍然是我们共同做出的选择。
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