都柏林--(美国商业资讯)--《人工智能在制药市场报告（按技术、产品、应用、部署模式、国家和公司分析，2025-2033年）》已添加到ResearchAndMarkets.com的产品系列中。
预计到2024年，制药行业的人工智能市场规模将达到32.4亿美元，并将在2033年大幅增长至658.3亿美元。
在2025年至2033年的预测期内，制药行业将实现超过39.74%的复合年增长率。融合人工智能技术有望彻底改变药物发现过程，改善患者治疗效果，并提高制药行业的运营效率。
制药领域的人工智能（AI）是指应用先进的计算技术来改进药物开发、发现和患者护理。通过应用机器学习、自然语言处理和数据分析等方法，AI支持研究人员预测药物相互作用、简化临床试验流程，并定制治疗方案。
该领域中AI的一个关键应用是在药物发现方面，它通过分析海量数据集和生物信息，加速有前景的药物候选物的识别，显著减少了相关的时间和成本。AI在临床试验管理中也发挥着至关重要的作用，帮助识别合适的患者群体并优化试验设计，从而提高试验成功的可能性。
随着医疗创新压力的增大和数据可用性的提高，AI在制药领域的应用正迅速普及。制药公司采用这项技术，有望改善治疗效果、提高效率，并最终彻底改变患者护理。
人工智能在制药市场增长的驱动因素
更快的药物发现与开发
AI正在通过减少识别潜在药物候选物所需的时间和支出，彻底改变药物发现过程。机器学习算法能够处理海量数据集，预测分子相互作用，并更准确地优化药物设计。这加速了临床前研究，并使药物更快进入临床试验阶段。随着研发支出的增加和对缩短时间线的需求，基于AI的平台正变得无处不在。
大型制药公司正与AI公司合作，以优化发现流程。AI的速度、预测能力和成本降低是其应用的强大推动力，使其成为未来制药创新的必备工具。2025年1月，罗氏集团成员基因泰克（Genentech）已达到一个转折点，即利用人工智能（AI）和机器学习（ML）来转变药物发现过程。"循环实验室"（Lab in a loop）是一种将生成式AI引入药物研发的装置。
个性化医学的进步
对个性化医学日益增长的兴趣正在推动制药行业对AI的采用。AI有助于整合和解释基因、临床和生活方式信息，以确定合适的个性化治疗方案。通过预测患者对药物的反应，AI能够创建疗效更好、毒性更低的靶向疗法。这在肿瘤学、罕见病和慢性病领域尤为有用。随着患者和监管机构关注个性化治疗，AI使制药公司能够开发精准药物和伴随诊断。对个性化医疗解决方案的推动确保了AI成为全球制药创新的驱动力。
2024年10月，BioNTech及其人工智能关联公司InstaDeep在名为"AI Day"的活动上公布了其AI计划。BioNTech及其公司将利用新型模型和超级计算机，加速疫苗和癌症治疗的开发。凭借InstaDeep作为其内部AI专家，BioNTech寻求扩大AI在定制疫苗和精准治疗设计中的应用。特别强调的是DeepChain平台，该平台利用多样化的组学数据进行药物设计。
日益增加的合作与投资
制药企业、AI初创公司和技术供应商正在战略性合作，以推动业务增长和创新。全球大型制药公司正在大力投资AI平台，以提高临床试验、生物标志物识别和数据处理的效率。风险资本和政府支持的项目也在促进生命科学领域基于AI的解决方案的开发。
例如，合作伙伴关系旨在利用AI管理大量由基因组测序和临床研究产生的数据。这些投资不仅增强了AI的采用，还加速了新药的商业化。合作伙伴关系和资金的稳健生态系统是AI制药市场的关键增长引擎。2022年3月，Insilico Medicine与EQRx达成战略合作，旨在整合双方在从头设计小分子和商业化方面的专业知识。
人工智能在制药市场面临的挑战
数据隐私与法规合规性
在制药行业使用AI的主要挑战之一是确保数据隐私并符合严格的监管标准。制药研究依赖于敏感的患者健康信息和基因组信息，这些信息需要符合HIPAA和GDPR等法规。任何未经授权的数据访问或滥用都可能导致重大的法律和伦理问题。
此外，监管机构仍在制定AI在药物开发中使用的明确指南，这给利益相关者带来了不确定性。保持透明度、可解释性和良好的AI实践对于克服这些挑战并赢得监管机构、医疗保健提供者和患者的信任至关重要。
高实施成本与复杂性
然而，高初始成本、基础设施需求和技术复杂性阻碍了AI在制药行业的采用。创建和集成AI平台需要在计算能力、技术专业知识和数据管理系统方面进行大量投资。中小型制药公司可能在财务和技术方面面临实施挑战。此外，由于遗留系统和非标准化流程，将AI集成到现有工作流程中可能很困难。
这些问题阻碍了大规模采用，尤其是在发展中国家。解决成本问题和简化集成将是实现AI在制药行业全部潜力的关键。
关键属性：
| 报告属性 | 详情 |
|---|---|
| 页数 | 200 |
| 预测期 | 2024 - 2033 |
| 2024年预估市场价值（美元） | 32.4亿美元 |
| 2033年预测市场价值（美元） | 658.3亿美元 |
| 复合年增长率 | 39.7% |
| 覆盖区域 | 全球 |
主要参与者分析：概述、关键人物、近期发展、SWOT分析、收入分析
- Alphabet Inc.（Isomorphic Labs）
- Exscientia PLC
- Recursion Pharmaceuticals
- Insilico Medicine
- BenevolentAI
- Atomwise Inc.
- XtalPi Inc.
- Deep Genomics
- Cloud Pharmaceuticals Inc.
- Cyclica Inc.
市场细分
技术
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 生成式AI
- 其他AI技术
产品
- 软件平台
- 服务（AI即服务、定制项目）
应用
- 药物发现与临床前开发
- 临床试验设计与患者招募
- 制造与质量控制
- 药物安全监测
- 销售、营销与商业分析
- 实验室自动化
- 其他应用
部署模式
- 基于云
- 本地/混合
国家
北美
- 美国
- 加拿大
欧洲
- 法国
- 德国
- 意大利
- 西班牙
- 英国
- 比利时
- 荷兰
- 土耳其
亚太地区
- 中国
- 日本
- 印度
- 韩国
- 泰国
- 马来西亚
- 印度尼西亚
- 澳大利亚
- 新西兰
拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 阿根廷
中东和非洲
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 南非
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