人工智能如何逐步颠覆医疗行业Here's how AI is set to disrupt healthcare — albeit slowly

环球医讯 / AI与医疗健康来源:sg.finance.yahoo.com美国 - 英语2024-10-01 23:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1503字
尽管面临诸多挑战,人工智能正在逐步渗透到医疗行业中,带来诊断、治疗和药物发现的创新
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人工智能如何逐步颠覆医疗行业

第三季度刚刚结束,纯粹的人工智能交易,如英伟达(NVDA)及其芯片伙伴,突然发现自己成为标准普尔500指数整体表现的一个拖累,尽管该指数本身让投资者感到意外,实现了5.5%的稳健回报。

然而,生成式人工智能仍然炙手可热,并逐渐进入实际应用。摩根大通私人银行的美国股票策略师艾比·约德(Abby Yoder)指出,医疗保健行业虽然行动缓慢,但可能是即将迎来人工智能驱动创新的领域之一。

“在过去八年中有七年,医疗保健行业的表现不佳,”约德在最近一期的《股票翻译》(Stocks in Translation)节目中指出,尽管该行业是标普500指数中唯一一个在过去21年中每年都有正收益增长的行业。

但约德认为,人工智能可能是解锁长期期待的变革的关键,从而为该行业带来长期的增长。近年来,医疗保健股表现不佳,约德将其归因于旧系统的遗留限制和阻碍新技术扎根的障碍。错综复杂的参与者、规则、监管机构等,至今仍阻碍了重大人工智能的采用,而这些技术有可能解决保险审批、手动记录保存和理赔管理中的低效问题,这些都拖累了生产率。

4月7日,在中国湖北省武汉市举行的第六届世界健康博览会上,达芬奇机器人辅助手术系统正在进行游戏操作。(视觉中国/视觉中国)

然而,也有一些变化的迹象。谷歌和微软等公司正在进入这一领域,与医院和初创公司合作,开发减轻负担的人工智能工具。在诊断方面,人工智能被用于简化医学影像,减少识别医学数据模式所需的时间,这提高了患者护理的速度和准确性。目标不是取代人类放射科医生和技术人员,而是赋予他们21世纪的工具,减轻他们的负担,加速患者的诊断和康复。

人工智能的支持者表示,这不仅仅是降低成本的问题,而是要彻底改变患者护理。通过使用大量的临床信息数据集,人工智能的承诺是有一天能够更有效地预测患者结果,提前建模护理以预测并发症并选择治疗方案。

对于医疗人工智能的乐观者来说,另一个巨大的希望在于药物发现的巨大潜力。根据摩根士丹利的医疗保健预测,该公司美国生物制药研究主管特伦斯·弗林(Terence Flynn)估计,每提高2.5%的临床前开发成功率,可能在未来10年内额外批准30多种新药,这将代表约700亿美元的价值。

在实现人工智能在医疗领域的长期前景之前,约德强调,目前医疗保健行业有一些强劲的增长领域,例如GLP-1药物的强劲表现,这使得一些制药股票的表现与人工智能领域的“七巨头”相当。除了糖尿病治疗和肥胖症之外,还有许多潜在的广泛预防性护理应用,特别是针对2型糖尿病,约德指出。试验数据显示前景令人鼓舞。“阻止你变成2型糖尿病患者的概率超过98%,”她说。

然而,尽管人工智能具有巨大潜力,但仍然存在重大障碍,信任是一个主要问题。根据GE医疗对全球7500名临床医生的调查,超过55%的医疗保健专业人士认为人工智能尚未准备好用于临床医疗。只有26%的美国受访者认为可以信任人工智能,落后于全球42%的比例。在涉及生死攸关的情况下,这是一个重大障碍,再加上需要整合的遗留技术网络。许多基础设施,如电子病历,已经过时,不适合无缝集成人工智能。

另一个面临延迟的领域是人工智能驱动的手术。尽管人工智能机器人已经在远程手术中提供协助,但人类仍然是主要操作者,完全自主的手术程序概念还远未实现。

尽管行业惯性和变革障碍重重,约德对医疗保健行业的长期增长潜力仍然持乐观态度。如果经济出现问题,美联储的软着陆计划失败,该行业有一个关键优势:它是一个防御性的大型股空间,波动性低。正如约德指出的那样,不仅医疗保健支出占GDP的比例在上升,而且在经济衰退时,医疗保健行业仍然能够持续发展。


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