先天性心脏病（出生时就存在的心脏异常）是最常见的出生缺陷。根据美国疾病控制与预防中心的数据，大约每4个患有心脏缺陷的婴儿中就有1个需要在出生后的第一年内接受手术或其他医疗干预。尽管产前护理技术有所进步，但在常规超声检查中先天性心脏病的检出率仍然不尽如人意。
在今天即将于母胎医学学会（SMFM）年度会议“妊娠会议”上公布的一项新研究中，研究人员将展示他们的发现，这些发现表明人工智能可以帮助临床医生更好地在常规产前超声检查中检测先天性心脏病。
在这项研究中，一组具有1到30多年经验的医生审查了200份超声图像。总共14名妇产科医生和母胎医学专科医生分别在有和没有使用基于人工智能的软件程序的情况下审查了每一份超声图像。数据对比显示，该软件是否提高了临床医生识别疑似先天性心脏病病例的能力。
无论医生的经验年限或专业培训如何，结果表明，人工智能系统显著提高了临床医生识别疑似先天性心脏病病例的能力。
此外，研究还发现，临床医生在检测先天性心脏病方面的信心水平有所提高，并且他们确定病例是否可疑所需的时间也减少了。
“在美国，至少有一半的产前超声检查是由非专科医生进行的，包括妇产科医生，他们可能没有接受过专门的产前超声培训。这就是为什么即使在像美国这样的发达国家，先天性心脏病的检出率仍然很低的原因之一。”该研究的主要作者、母胎医学专科医生詹妮弗·兰-拉赫林博士表示。
兰-拉赫林博士是纽约市西奈山医学院Raquel和Jaime Gilinski妇产科、妇科和生殖科学系胎儿超声心动图主任，同时担任卡内基妇女成像中心的胎儿超声心动图主任。
“我们的研究结果表明，基于人工智能的软件不仅显著提高了妇产科医生对疑似先天性心脏病的超声检查的识别能力，而且也提高了母胎医学专科医生的识别能力。这在新生儿结局方面具有重大影响，并有可能改变临床实践。”
“大多数先天性心脏病发生在被认为是低风险的妊娠中，这意味着孕妇更有可能由妇产科医生而非具有更多先天性心脏病检测经验的母胎医学专科医生接诊。”BrightHeart公司首席技术官克里斯托夫·加德拉博士说。BrightHeart是一家总部位于巴黎的人工智能软件制造商。
“我们与专家合作开发了这款人工智能软件，以帮助提高检出率，即使在非专科医生中也是如此，并推动早期诊断以改善预后。”
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