美国科技行业在DeepSeek的最新公告后陷入恐慌。DeepSeek是一家中国初创公司，其AI模型似乎能匹敌OpenAI的能力。DeepSeek震撼了整个行业，激发了人们对于可以在更便宜的芯片上运行并采用开源代码的AI技术的乐观情绪。然而，当Wiz分析师发现安全漏洞和潜在的信息泄露时，这种兴奋迅速转为担忧，引发了关于采用这项新技术风险的关键问题。
这一发现对首席信息官（CIO）来说是一个警钟。随着AI应用的激增，领导者必须在将新AI解决方案集成到医疗保健之前，严格评估安全性、数据隐私和长期可行性。
DeepSeek系统的重大安全缺陷
Wiz Research确定了一个来自DeepSeek的公开可访问的ClickHouse数据库，该数据库允许对数据库操作进行完全控制，包括访问内部数据。暴露的数据包括超过一百万行的日志流，其中包含聊天记录、密钥、后端细节及其他高度敏感的信息。CIO在实施AI解决方案时应重点关注这些关键领域。
教育和监控
像CIO或CTO这样的技术领导者必须通过优先考虑教育和持续审计公司资产来积极应对AI监督。过度沟通AI风险可以确保从IT团队到一线员工的所有利益相关者都了解维护安全和合规AI解决方案的重要性。
CIO必须实施强大的监控系统，以跟踪AI部署，确保对已安装应用程序和组织内数据流动的可见性。不受支持的软件和硬件会创建关键漏洞，增加网络攻击、数据泄露和系统故障的风险。通过教育团队了解这些风险，CIO可以培养一种以安全为先的文化，在潜在威胁升级前予以识别和缓解。
CIO合同签署
组织常常在没有CIO监督的情况下购买技术，导致影子IT。各部门有时会独立采购解决方案，绕过必要的审查。为了防止这种情况，组织必须建立一个授予CIO对所有技术采购完全可见性的流程。要求CIO在最终合同执行前签字，可以确保与安全、合规和战略目标的一致性。
与法律团队合作可以加强这种监督，通过识别不在CIO职权范围内的采购来确保合规性。一些组织允许部门独立购买技术，因此与法律团队的合作对于强制执行批准协议至关重要。通过将CIO整合到采购过程中，组织可以减轻风险，提高合规性，并确保技术投资与整体IT战略一致。
演练响应计划
CIO通常专注于AI系统的部署，但很少优先考虑响应计划。然而，在当今世界，数据泄露不可避免。演练响应策略可以确保CIO及其团队在事件发生时能够迅速采取行动。经过充分演练的计划可以最大限度地减少停机时间，保护患者数据并维持信任。忽视响应准备会使组织面临混乱和监管处罚的风险。
对于像医疗保健这样受高度监管的行业，快速响应尤为重要。最近提出的HIPAA规则要求医疗保健组织在72小时内恢复系统。Health-ISAC的首席安全官Errol Weiss指出，以下是三个关键点：
- 速度至关重要： 越快响应网络安全事件，攻击者造成的损害就越小。
- 遵循您的事件响应计划： 如果您有预先定义的事件响应计划，请严格遵守。
- 寻求专家帮助： 如果您缺乏内部专业知识，请考虑聘请外部网络安全专业人士。
技术领导者正处于十字路口，面临着选择保守还是拥抱AI创新的选择。虽然在解决所有风险之前避免AI可能看起来谨慎，但这限制了进步并削弱了竞争优势。相反，CIO必须主动评估潜在风险，制定响应策略，并集成与组织目标一致的AI解决方案。通过平衡创新与准备，他们可以推动转型，同时保护组织免受不可预见的挑战。
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