英国国家卫生与临床优化研究所（Nice）推荐使用人工智能技术，以帮助预防医生在X光片上漏诊骨裂。这些技术可以加速诊断并减少复诊需求，专家表示。
英格兰的紧急护理中心可以在国家卫生与临床优化研究所（Nice）发布的草案指南后使用四个平台。Nice表示，临床证据表明，人工智能技术可以在紧急护理中改善X光片上的骨折检测，而不会增加错误诊断的风险。
这些人工智能技术是安全的，能够在专业人员工作压力和需求下发现人类可能遗漏的骨折，Nice的健康技术总监马克·查普曼（Mark Chapman）表示。他补充说，这项技术可以帮助减少紧急护理中漏诊的骨折数量，从而降低患者在初次诊断和治疗决定之间的受伤或伤害风险。提高诊断准确性还可以减少患者因放射学审查而被召回医院的情况，以及不必要的骨折诊所转诊。
疑似骨折的患者通常由紧急护理护士或医生评估，并由放射技师进行X光检查。Nice建议这些X光片应由放射科医生、放射技师或其他受过培训的专业人员审查，并在患者出院前提供详细的报告。然而，监管委员会了解到，在实践中这并不总是可能的，报告延迟可能持续数天甚至数周。
马克·查普曼说：“每天，全英国有数千张图像由专家放射科医生和放射技师解读，但这些部门在全国范围内存在高空缺率，需要更多支持来管理他们的工作量。这些人工智能技术是安全的，能够在专业人员的工作压力和需求下发现人类可能遗漏的骨折。”
Nice推荐的四个平台分别是：适用于所有年龄段患者的TechCare Alert；仅适用于成人的Rayvolve；以及适用于成人和两岁以上儿童的BoneView和RBfracture。查普曼补充说：“使用人工智能技术帮助紧急护理中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折，可以潜在地加速诊断并减少因初次评估时漏诊骨折而需要的复诊。”
根据Nice的说法，实施和使用骨折检测人工智能技术的真实成本尚不确定，因为数据来自回顾性研究。在建模过程中，每次扫描的成本估计为1英镑，建议使用该技术的中心确保每次扫描的成本与草案指南中的估计相似。草案指南还指出，需要进一步的证据来了解实施成本，这些成本对于理解所需的资金投入以及将人工智能技术整合到常规医疗保健中的可行性和可持续性至关重要。
关于草案建议的咨询将持续至2024年11月5日。放射学会和学院的专业政策执行董事夏洛特·比尔德莫尔（Charlotte Beardmore）表示：“放射学会支持Nice关于在紧急护理中使用人工智能辅助检测骨折的草案指南，前提是这些技术用于补充报告放射技师和放射科医生的专业知识，并且证据基础证明其有效性。这些人工智能工具可以潜在地提高准确性，但不会取代放射技师和放射科医生的专业知识。鉴于当前诊断服务的压力和高空缺率，人工智能可以通过减少骨折漏诊的可能性并增强患者护理来协助专业人员。所有结果将继续由注册和授权的专业人员审查，这是《电离辐射（医学暴露）（修正案）条例2024》的要求。学会致力于确保放射学中人工智能的安全和有效使用，同时为放射技师提供适当的培训和支持。”
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