先天性心脏病（出生时即存在的心脏异常）是最常见的出生缺陷之一。根据美国疾病控制与预防中心的数据，大约每四个患有心脏缺陷的婴儿中就有一个需要在出生后的第一年内接受手术或其他医疗干预。尽管产前护理技术有所进步，但在常规超声检查中先天性心脏病的检出率仍然不够理想。
在今天即将于母胎医学学会（Society for Maternal-Fetal Medicine, SMFM）年度会议——“妊娠会议”上发布的一项新研究中，研究人员将揭示一项发现，表明人工智能可以帮助临床医生更好地在常规产前超声检查中检测先天性心脏病。
在这项研究中，一组具有1至30年以上经验的医生审查了200份超声检查图像。共有14名妇产科医生和母胎医学专科医生参与了这项研究，他们分别在有无使用基于人工智能的软件程序的情况下对这些超声图像进行了评估。随后，研究人员对比了数据以确定该软件是否有助于提高临床医生识别疑似先天性心脏病病例的能力。
研究结果表明，无论医生的经验年限或专业培训背景如何，人工智能系统均显著提高了临床医生识别疑似先天性心脏病病例的能力。
此外，研究还发现，使用人工智能软件后，临床医生对自己诊断先天性心脏病的信心增强，并且花费的时间更少来判断一个病例是否可疑。
“在美国，至少有一半的产前超声检查是由非专科医生进行的，包括那些可能没有接受过专门产前超声培训的妇产科医生。这也是为什么即使在像美国这样的发达国家，先天性心脏病的检出率仍然较低的原因之一。”本研究的主要作者、母胎医学专科医生詹妮弗·兰-拉赫林博士说。
兰-拉赫林博士是纽约市卡内基妇女影像中心胎儿心脏超声部门的主任，同时她还是伊坎医学院西山医院Raquel和Jaime Gilinski妇产科及生殖科学系的助理临床教授。
“我们的研究结果表明，基于人工智能的软件不仅显著提高了妇产科医生在识别疑似先天性心脏病方面的表现，也提高了母胎医学专科医生的表现。这对新生儿的预后产生了巨大影响，并有可能改变临床实践。”
“大多数先天性心脏病发生在被认为是低风险的妊娠中，这意味着孕妇很可能由妇产科医生而非更有经验的母胎医学专科医生接诊。”BrightHeart公司的首席技术官克里斯托夫·加德拉博士说道。BrightHeart是一家总部位于巴黎的人工智能软件制造商。
“我们与专家合作开发了这款人工智能软件，旨在帮助提高检出率，即使对于非专科医生也是如此，并推动早期诊断以改善预后。”
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