新加坡国立大学杨潞龄医学院（NUS Medicine）和德国罗斯托克大学医学中心生物统计学与医学及衰老研究信息学研究所的研究人员合作进行的一项研究表明，人工智能（AI）有望革新衰老研究，改善老年人的生活质量。该研究发表在《衰老研究评论》上，探讨了如何通过先进的AI工具（包括大型语言模型）简化衰老相关干预措施的评估，并提供个性化的健康建议。
随着衰老研究不断产生大量数据，科学家们面临着确定哪些干预措施（如新药、饮食调整或运动方案）是安全有效的挑战。研究分析了如何利用AI更高效和准确地处理这些信息，并提出了一系列标准以确保AI生成的评估结果可靠、精确且易于理解。
研究人员列出了AI系统必须满足的八个关键标准，以提供有效的评估。这些标准包括确保结果的准确性、维持高质量的数据，并提供有用且全面的评估。AI生成的见解应清晰、简洁且可解释，同时考虑干预措施对因果机制的影响。
研究还强调了整体评估数据的重要性，考虑有效性和毒性，并确保在跨学科环境中进行分析。可重复性、标准化和AI分析的统一化也受到重视，同时关注大规模、多样化的纵向数据和已知的衰老机制。
通过将这些要求纳入AI提示中，研究人员观察到AI生成建议的质量显著提高。共同领导这项研究的新加坡国立大学生物化学与生理系及健康长寿转化研究中心教授布莱恩·肯尼迪（Brian Kennedy）解释说，AI通过实际例子进行了测试，包括药物和膳食补充剂的评估。
他指出，在评估雷帕霉素（一种常用于健康衰老研究的药物）时，AI不仅评估了其有效性，还提供了详细的解释，包括潜在副作用和局限性。
共同领导该研究的德国罗斯托克大学医学中心生物统计学与医学及衰老研究信息学研究所主任乔治·富伦（Georg Fuellen）强调了其研究发现的广泛影响。他表示，确保AI遵守关键评估标准可以增强其识别更安全和更有效治疗的能力。
此外，AI驱动的见解可以改进临床试验设计，并实现更个性化的健康建议，使人们在衰老过程中受益。这项研究标志着利用AI优化医疗策略和改善衰老结果的重要一步，展示了AI支持更健康、更长寿生活的潜力。
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