一项新的研究由莫菲特癌症中心（Moffitt Cancer Center）的研究人员领导，与密歇根大学（University of Michigan）合作，表明人工智能（AI）可以帮助医生在治疗癌症时做出更好的决策。然而，该研究也指出了医生和AI协作中的一些挑战。这项研究发表在《自然通讯》（Nature Communications）上，重点关注了AI辅助放射治疗在两种癌症类型中的应用：非小细胞肺癌和肝癌（肝细胞癌）。
放射治疗是一种常见的癌症治疗方法，利用高能辐射来摧毁或缩小肿瘤。该研究考察了一种新方法——基于知识的响应自适应放射治疗（KBR-ART）。这种方法使用AI分析患者的反应，并建议调整以改善治疗效果。其理念是AI可以根据每位患者的具体情况帮助医生微调治疗方案。
研究的一个关键发现是，AI有助于使医生的决策更加一致，减少了不同医生处理治疗方式上的差异。然而，这项技术并不总是影响医生的最终选择。在某些情况下，医生不同意AI的建议，而是根据他们的经验和患者特定的因素做出决定。
为了测试AI的影响，研究人员要求医生在没有AI辅助的情况下，然后在有AI生成的建议下，为癌症患者做出治疗决策。AI系统使用患者数据，如医学影像和检查结果，来建议改变辐射剂量。一些医生认为这些AI建议有用，而另一些医生则更倾向于依赖自己的临床判断。
“虽然AI可以基于复杂的数据提供见解，但在癌症护理中，人性化的关怀仍然是至关重要的。”莫菲特机器学习系主任伊萨姆·埃尔·纳卡博士（Dr. Issam El Naqa）表示，“每位患者都是独特的，医生必须根据AI建议和个人专业知识做出决策。”
研究还发现，当医生对AI的准确性有信心时，他们更有可能信任并遵循AI的建议。建立这种信任对于AI在医疗决策中充分发挥作用至关重要。
“我们的研究表明，AI可以成为医生的强大工具。”莫菲特应用研究科学家迪佩什·尼劳拉博士（Dr. Dipesh Niraula）说，“但AI最好作为支持工具，而不是替代人类的专业知识。医生带来的是经验和医学知识，而AI提供的则是数据驱动的见解。最好的结果来自于两者的结合。”
这项研究强调了AI在改进癌症治疗方面的潜力，同时也认识到其局限性。AI可以帮助医生做出更一致的治疗决策，但其影响取决于医生是否信任并接受其建议。研究显示，AI尚未先进到可以替代人类判断的程度，尤其是在复杂病例中，个人经验和患者特定因素起着重要作用。
另一个重要结论是，将AI整合到医疗实践中不仅仅是开发精确算法的问题，还需要建立医生和AI系统之间的协作关系。如果医生不信任AI生成的建议，他们就不太可能使用这些建议，从而限制了这项技术的好处。
展望未来，研究人员希望探索AI在其他医学领域的应用。他们的发现表明，AI在医疗保健方面具有巨大潜力，但其成功取决于它如何融入医生的日常决策过程。AI应该被视为有价值的助手，而不是人类专业知识的替代品。通过改善AI和医生之间的信任和沟通，这项技术可以帮助为癌症患者创造更加个性化和有效的治疗方案。
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