随着人工智能、社交媒体、监控和数字基础设施重塑日常生活，本文认为技术不仅仅是工具，更是决定谁受益、谁受害以及如何建立健康公平性的强大因素。
现代世界已深度融入数字技术，通过直接和间接机制对健康产生深远影响。根据发表在《npj数字医学》期刊上的一篇观点论文，数字系统应被视为健康相关条件的主动调节者，而不仅仅是技术工具。作者呼吁在这一领域开展国际合作治理和研究，以确保人类和地球健康受益于数字系统而非受到损害。
什么是数字健康决定因素？
作者总结了文献中如何定义数字健康决定因素，并概述了数字转型影响人类健康的各个层面。他们认为，这些应被理解为数字健康决定因素，与社会、政治和商业决定因素并存并相互作用。
数字技术塑造了人们对自身健康的理解和参与方式。更广泛地说，它们还影响社会互动以及对公共和私人健康组织的依赖。
数字技术（包括人工智能的出现）的快速发展速度，与同样高速的数据获取和数字化转型相匹配。"数字化转型"一词指的是将数字技术整合到生活的所有领域。
全球范围内，数字化转型的实施方式并不统一，不同国家对其开发、使用和营销采取了不同程度的监管。
数字技术对健康影响的视角
作者综合了现有文献综述、高引用率的主要来源以及关于数字技术与健康关系的最新搜索。他们确定了四种不同的视角：将数字技术视为医疗工具、作为独立的健康决定因素、产生对多个健康决定因素的复杂而广泛的影响，以及作为一个集体实体，转变社会、政治和经济生活，从而影响健康。
《柳叶刀》和金融时报"2030健康未来治理"委员会从第四种视角处理这个问题，将数字技术视为数字化转型的驱动力，这些转型产生于并在更广泛的公共和个人健康的经济社会政治环境中运作。
积极与消极的数字决定因素
作者解释说，影响健康的数字技术不仅限于医疗应用程序或电子健康记录。它们包括人工智能、互联网、社交媒体和数字监控。它们是基于人们对物质世界参与方式的假设设计的，"这种参与方式产生于长期存在的不平等所造成的社会、环境、商业、经济和政治环境"。反过来，它们改变了决定如何实现健康的日常制度流程。
这一连锁反应包括算法设计，可能受到科学家对物质现实和人们生活、健康和福祉的偏见和假设的影响；网络虚假信息；对社交媒体平台的控制；以及对数字基础设施的企业控制。
当这些技术增强了人们生活环境中积极因素的效果时，它们就是健康的积极决定因素。相反，当它们通过影响生活状况而使健康结果恶化时，它们就是消极的决定因素。在此框架中，数字技术不仅仅是独立的风险因素，而是可以放大或减弱现有社会、政治、商业和经济条件影响的调节者。
健康影响的层次
作者将这些影响分为三个层次：
初级机制
这些对个人和社区有直接影响，例如：
- 获取在线健康信息
- 接触虚假信息
- 社交媒体对心理健康的影响
- 可能降低弱势群体的医疗可及性和健康水平，特别是当技术放大现有不平等和不公正时
次级机制
将流程、机构和系统的数字化转型作为提高效率或减少不平等的手段。此类转型的影响包括：
- 医疗保健机构、学校和工作场所的数据处理
- 数字化成本和算法偏见
三级机制
这些包括数字化转型对全球政治和经济力量的更广泛影响，例如：
- 技术公司权力集中，影响政府政策，将劳动力外包到国际，构建高风险技术如生成式人工智能，并从较贫穷国家获取和使用数据来开发新应用而不提供相称的收益
- 将稀缺资源转移用于监管和防范数字技术危害
- 强化国家之间不平等的数字基础设施
- 数字行业正在塑造地缘政治权力和治理动态
例如，历史上被剥削的群体或缺乏连通性和数字素养的人可能特别容易受到数字技术快速传播的伤害。
作者评论道："数字技术和行业建立在财富和权力几代人集中以及为他人利益剥削某些社区所产生的现有不平等之上。这些不平等是健康不平等的根本原因，正被编码到数字技术和它们在全球传播的商业实践中。"
前进方向
基于这一框架，作者呼吁开展国际合作、多学科协作和研究投资，以了解数字技术如何影响健康。他们建议以批判性方法审视这些技术当前的构建和营销方式。
研究人员应专注于识别预防或减少健康危害并改善效益的机会。他们还建议，在可能的情况下，掌权者应更缓慢地推进数字化转型，鉴于对健康相关影响和风险的了解有限，以便更好地理解、预测和缓解这些风险。
总体而言，该论文呼吁在这些领域采取行动，确保全球数字化转型促进健康并支持长期健康公平性。
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