首席人工智能顾问丹尼斯·霍尔嫩基（Dennis Chornenky）在加州大学戴维斯分校健康中心（UC Davis Health）担任这一角色已有两次经验。因此，我们对他进行了两部分的采访，以分享他在医疗保健领域这一新兴高层管理角色中所学到的经验。
高层视角：加州大学戴维斯分校健康中心如何使用人工智能？
我有幸与加州大学戴维斯分校健康中心及其优秀的领导团队合作。这里有着远见卓识、创新精神、出色的临床医生和员工，是一个非常棒的团队。
我们在整个健康系统中跟踪了超过80个人工智能应用，涉及范围非常广泛。很多应用来自NIH等机构的研究资助，我们的研究人员和临床医生参与了这些项目，开发了一些非常有趣的应用。
这些应用涵盖了医疗服务提供、患者参与、患者管理、运营和行政等多个方面。最近，我们在行政方面也投入了更多精力。我们最近在UCLA举办了一次加州大学系统的会议，讨论如何在所有UC校园和学术医疗中心的行政方面更广泛地应用人工智能。
虽然我不会具体提到任何特定的供应商，但看到人工智能的快速采用令人振奋。尽管如此，我认为还有很长的路要走。人工智能的能力正在迅速发展，很多工作现在集中在如何为未来一到两年内将变得相关和强大的技术做好准备。
OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）最近表示，他认为可能在一千天内会出现类似于AGI（人工通用智能）的技术。无论我们是否将其视为AGI，这种能力都将是极其强大的。认知能力将比目前发布的最先进模型高出几个数量级。因此，组织如何为这一变化做好准备，无论是从治理还是采用的角度来看，都是非常重要的。
成功案例：中风患者的快速识别
我不直接负责具体的人工智能项目，而是站在战略治理层面，确保安全性和更广泛的创新方向。但我们确实跟踪不同的项目，鼓励和支持它们，提供各种资源。
一个特别成功的项目是我们使用的一种技术，帮助我们识别中风患者并优先处理中风病例。这对我们非常有帮助。我们合作的供应商还帮助将这些信息与其他学术医疗中心和健康系统共享，提高了患者在其他机构中的治疗效率和体验。
这项技术显著改善了患者的治疗结果。能够更快地识别中风对患者的最终结果产生了巨大影响。这是我们非常自豪的一个项目。
对其他IT高管的建议
这是一个非常有趣的问题，我经常从同事和其他关注我的职业路径并希望从事类似工作的朋友那里听到这个问题。很多人都有很好的背景，他们正在考虑如何进入这个领域。我想再次强调我在第一部分中提到的观点：要在未来成功担任这一角色，你需要具备多维度的技能组合。
了解政策、业务战略、技术及其能与不能，以及你在进入的特定领域的专业知识。如果你觉得自己在某些方面已经具备优势，但在其他方面有所欠缺，我强烈建议你深入学习这些其他领域，全面提升自己的能力。
因为人工智能是一项多维度的技术，需要多维度的领导能力。它的发展速度非常快，治理也在不断演变，尽管其治理滞后于技术的发展。这就是我所说的“人工智能治理差距”——技术发展速度远远超过了治理的跟进速度。
特别是在受监管的行业如医疗保健和政府，内部专家非常有限。这使得这些组织很难迅速采用新出现的人工智能技术，尤其是在没有适当保障措施的情况下。因此，过去一年里，我们看到许多学术医疗中心和其他组织发布了备忘录，要求不要使用ChatGPT，直到有明确的政策规定其使用范围。
当然，有些人还是会自行使用这些工具，组织并不总能完全控制这一点。因此，提前制定相关政策，了解可能的应用和活动、潜在的风险影响或威胁向量是非常重要的。
我认为，网络安全也是值得关注的一个方面。特别是对于医疗保健行业来说，网络安全变得越来越关键。许多威胁行为者认为医疗保健是一个数据丰富且价值高的目标，可以用于多种分支应用，从勒索软件到利用内部威胁能力获取更多数据。
因此，了解人工智能与网络安全的交集也非常关键。我建议大家多学习这些不同方面的知识，尽可能多地发展技能和理解，关注新闻，与优秀的人合作。在任何一个领域成为深度专家都是困难的，因此建立良好的合作关系和同行间的协作非常重要。如果你最终在组织中担任人工智能领导角色，拥有这些技能和广泛的视角将有助于弥合人工智能治理差距。
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