位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的斯坦福医疗保健已经开发出一种人工智能技术，用于向患者发送检测结果并回答账单问题。
在成为Epic和微软项目早期采用者后，该项目旨在使用人工智能起草通用的患者门户消息，斯坦福设计了软件来实现同样的功能，用于检测和实验室结果通知以及账单查询的回答。
超过50%的医疗服务提供者已经开始使用这种草拟的消息来发送检测结果，而相比之下，通用患者门户消息项目的使用率约为17-20%。该医疗系统计划很快发布更多定量和定性数据的研究报告。
“这是一个非常先进的工具，可以跨越不同的就诊记录，查看趋势，查看不同种类的结果，”斯坦福医疗保健高级副总裁兼首席信息和数字官迈克尔·佩弗博士（Michael Pfeffer, MD）告诉《贝克尔医院评论》。“这真的非常令人惊叹。”
在之前的项目中，医疗服务提供者报告称认知负担减少，感知到的倦怠感降低。
斯坦福使用了人工智能公司Anthropic的Claude大型语言模型来开发这些解决方案，并将其融入现有的Epic电子健康记录工作流程中。
“最重要的学习点之一是将它嵌入到工作流程中绝对至关重要，”佩弗博士说。“不能让临床医生为了使用这个工具而切换到另一个工具，然后再回到电子健康记录中。因此，可用性方面非常强大。”
佩弗博士表示，他不知道市场上是否有任何现有的解决方案用于检测结果和账单问题。
“我们希望继续学习如何做到这一点，因为自动化和使用现有模型的机会很多，”他说。“与其为每个特定用例购买一个点解决方案，我们正在利用我们的平台能力以及现有的工具，如电子健康记录。”
佩弗博士认为，这项技术将带来未来的机会，例如实时报告和更深入地查看病历以获取临床见解。
“这真的很令人兴奋，我们现在只是刚刚开始探索将人工智能嵌入所有不同工作流程中的潜力，”他说。
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