智能医疗：赋能前线的AI革命
由伦敦商学院教授尼科斯·萨瓦撰写
在最近的SXSW伦敦节上，前英国首相托尼·布莱尔爵士表示，英国应该拥抱未来的人工智能医生和护士，否则将在这场自工业革命以来最大的变革中落后。他进一步指出，对人工智能的担忧应被其对公共服务（如医疗和教育）所带来的“绝对变革性”影响所抵消——“当我站在远处审视人工智能正在做的事情时，我认为我们正处于自19世纪工业革命以来最具变革性的革命的起步阶段”。
这位前首相的大胆声明紧随沙特阿拉伯传出的消息，即世界上第一个由人工智能驱动的医生诊所，上海的思必驰AI公司的“华医生”已经在诊断和治疗呼吸系统疾病。这描绘了一个几年前还被认为是科幻小说的未来图景，其中人工智能自主地照顾我们的健康。然而，尽管这些发展引人深思，我坚信在短期内，AI的真正、有影响力的角色不是取代人类临床医生，而是强有力地增强他们的能力。
这种观点有充分的理由，不仅是因为潜在的错误和在医疗背景下可能发生严重后果的明显担忧。同样重要的是，医疗保健本身的复杂生态系统。临床医生不仅仅是服务提供者；他们是在病人护理中最关键和决策密集方面深深投入的关键利益相关者。他们在考虑放弃这种控制权时会合理地引用安全问题，但忽视经济激励和专业自主权对其方法的影响也是天真的。
因此，AI在医疗保健中的整合已经开始在辅助角色中进行。我们已经看到AI在记录笔记、起草信件和管理文件等任务上的出色表现——这些行政负担常常分散了直接与患者互动的时间。这一演变将稳步进展到被动监测，例如检查处方药物剂量、识别潜在相互作用并标记禁忌症。从那里，AI将过渡到更主动的顾问角色，建议诊断、推荐后续调查，并概述可能的治疗方案。然而，最终的细微决定仍将牢牢掌握在高度训练有素的人类专家手中。
这种逐步的AI整合呈现了一个深刻的“三赢”局面。对于医生来说，它提供了一条显著提高工作满意度和减少职业倦怠的道路。我还没有遇到一个真正喜欢无尽文书工作的医生；许多人愿意放弃一部分薪水来减轻这种负担。通过将这些任务交给AI，医生可以重新获得宝贵的时间，专注于真正重要的事情：直接与患者互动和解决复杂问题。
患者也将从中受益匪浅。想象一下，在一次咨询中，你的医生能够真正的眼神交流，积极倾听并参与对话，而不是不停地打字或盯着屏幕。这种由AI管理后台行政负载而增强的人际联系，承诺提供一种更具同情心和有效的医疗体验。对于医疗系统而言，优势同样令人信服。
报销通常取决于医疗记录的质量和准确性，这是AI可以带来实质性改进的领域。通过提高文档的精确性和完整性，AI可以简化流程并增强财务稳定性。
随着时间的推移，对话将逐渐从增强转向替代。这一转变很可能首先发生在不太关键的领域，例如常规随访或标准检查。更重要的是，它可能会在资源受限的环境中扎根，在这些环境中，AI的替代选择不是高度熟练的人类专业人士，而是根本没有。一些行业观察家担心，这可能导致一个两层医疗系统，其中人类医生为富裕阶层服务，而较不富裕的人则只能接受劣质的AI驱动的替代品。他们认为，这将加剧现有的健康不平等。
我个人认为，他们对AI加剧现有健康不平等的担忧是有道理的，但我认为他们可能把故事讲反了。随着AI不断改进，有可能在某个时候——也许比许多人预期的要早——它将在所有维度上超越人类医生，包括细腻的床边礼仪和同理心。当这种情况发生时，或许会出现相反的情况：富裕世界将由优越的AI医生治疗，而较不富裕的人可能会因为无法负担这些昂贵的专利保护的AI系统而不得不面对相对劣质的人类替代品。这是一个发人深省的想法，但在我们探索AI在医疗保健中的非凡潜力和深远伦理影响时，我们必须认真考虑这一点。
尼科斯·萨瓦教授是伦敦商学院的管理科学教授，也是一位数据科学专家，利用数据科学解决运营问题并帮助大型组织开发数据科学能力。他在LBS的研究重点是医疗管理，包括医院运营、区域护理组织、绩效评估、健康不平等测量和创新。萨瓦教授的工作已发表在《管理科学》、《制造与服务运营管理》和《自然生物技术》等顶级期刊上。
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