2023年，商业健康计划的拒付率上升了56%。医院每年花费近200亿美元来申诉这些拒付，最终导致许多拒付被推翻。9月29日至10月2日在田纳西州纳什维尔举行的XCHANGE会议中，支付方和提供方的参会者正直接应对这一难题。
来自医疗系统和健康计划的高管及终端用户齐聚一堂，涉及收入周期、利用管理、医生顾问和个案管理等多个领域。他们的共同语言是对希望的倡导，共同努力争取其组织在这3600亿美元蛋糕中的一份。这是预计在更广泛采用人工智能解决方案后，医疗保健行业每年可节省的金额。
当医疗系统和健康计划能够通过实时数据、自动化和客观见解进行合作时，达成一致的可能性会增加。但这并不意味着旅程是轻松的。“改变很难”是小组讨论中反复出现的评论。然而，出于多种原因，改变是值得追求的，这些原因在会议中逐渐成为主题：
- 信任与合作：医疗系统和健康计划都认识到改进流程和关系的机会。例如，减少不必要的行政工作（尤其是传真）是双方共同的痛点。Humana临床利用管理副总裁Kathryn Lueken博士表示，高达85%的医疗必要性决定因缺乏信息而停滞或被拒绝。“例如，在同时授权的情况下，我们有72小时的时间做出决定，”她说，“很多关键信息被卡在EMR中，因为它需要医生签字。（Xsolis）评分在消除两端的噪音和精炼对话方面至关重要。”
建立信任需要时间。一些对话仍然难以驾驭。但许多演讲者同意，AI可以作为一种方式来协调决策，减少不必要的拒付和摩擦，从而改善合作，简化合同谈判。
- 员工满意度：倦怠是整个行业普遍关注的问题，尤其影响到收入周期和利用管理的角色。这主要是由于传统的基于标准的利用管理解决方案甚至EMR工作流程仍然存在大量的手动工作，MultiCare Health System收入周期和利用管理助理副总裁Debbie Schardt博士指出。“我们每天所做的工作触动了我们的情感，”Schardt说，“因为我们在处理这些显然应为住院或观察状态的病例。”
共享的AI平台如Xsolis不仅减少了手动工作（和情感负担），提高了工作满意度，还使患者数据支持适当的护理状态，方便医生在申诉时提供更有说服力的依据。
- 运营效率：在一个财务领导者的小组讨论和投票中，劳动力优化被评为领导者最关心的挑战，紧随其后的是人员短缺、倦怠和劳动力成本。好消息是，劳动力优化是领导者唯一可以控制的因素之一，一位小组成员指出。事实上，领导者已经拥有经过验证的AI工具，可以推动效率提升。
提供商提到利用如Xsolis Care Level Score等工具来支持决策，特别是指导医生处理正确的病例，每位用户每天可节省约两小时。该技术还有助于预测出院日期，缩短住院时间，这已成为一个日益重要的优先事项。
- 持续价值：XCHANGE与会者强调，新技术应被视为一种支持工具。“AI补充，而不是竞争，”Humana海湾南部地区健康服务总监Angie Frame说。
工具的成功还取决于是否有合适的人和流程，这需要高水平的咨询客户服务。这是实现持续价值的关键，Chesapeake Regional Healthcare护理管理主任Jan Trevillian说。“没有完美的解决方案，情况总是在变化，”Trevillian说，“合适的合作伙伴、共同的目标和持续改进的心态确保长期成功。”
- 未来机遇：跨护理连续体的实时信息更深入合作的潜力。AI可以在进一步增强这一点方面发挥作用。
尽管显然生成式AI解决方案将继续普及，但活动参与者对AI在医疗保健领域的未经测试的能力持谨慎乐观态度。监管环境不断演变。总统选举年增加了对未来的不确定性，Healthcare Financial Management Association视角与分析总监Shawn Stack说。
Stack鼓励使用教育资源和协作论坛，如HFMA执行收入完整性委员会，以集体解决问题，因为领导者展望未来。
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