芝加哥——（商业电讯）——Tempus AI, Inc.（纳斯达克股票代码：TEM）是一家领先采用人工智能推进精准医疗和患者护理的技术公司，今天宣布该公司将在2025年3月29日至31日在伊利诺伊州芝加哥举行的美国心脏病学会（ACC）年会上展示4篇摘要。这是Tempus首次展示研究成果，所有研究均强调了人工智能在支持临床医生提供个性化护理方面的应用。
“Tempus致力于使临床医生能够为可能未诊断或治疗不足的心血管疾病患者提供更好的、符合指南的护理，”Tempus心脏病学高级副总裁Brandon Fornwalt博士说。“通过我们庞大的医疗服务提供商网络以及大规模提供人工智能驱动见解的能力，我们可以帮助临床医生以以前不可能的方式填补患者的护理缺口。”
Tempus摘要亮点包括：
- 摘要184：开发结合临床、人口统计和超声心动图变量的机器学习模型，用于预测孤立左心室扩张患者的左心室收缩功能障碍
- 会议日期和时间：3月29日星期六，上午9:30 CDT
- 概述：本研究的目标是创建预测模型，用于预测孤立左心室扩张（ILVD）患者的左心室（LV）收缩功能障碍的发展。这项初步工作识别了预测因子，并展示了预测ILVD患者进展的能力。
- 摘要140：实施电子健康记录集成通知以识别有心脏骤停风险的患者
- 会议日期和时间：3月29日星期六，上午11:00 CDT
- 概述：本研究探讨了电子健康记录（EHR）集成通知的实施，以识别可能受益于植入式心脏复律除颤器（ICD）的心脏骤停（SCA）高风险患者。结论是，EHR集成通知可以帮助填补SCA高风险患者的护理缺口。
- 摘要127：解决瓣膜性心脏病中的种族差异：基于超声心动图的EHR警报在改善护理可及性中的作用
- 会议日期和时间：3月29日星期六，上午11:00 CDT
- 概述：本研究的重点是解决瓣膜性心脏病中的种族差异，特别是重度主动脉瓣狭窄（SAS）和重度二尖瓣反流（SMR）。该研究观察了2019年4月至2024年1月期间，在一家三级护理中心中不同种族患者获得适当护理的趋势。
- 摘要174：通过自然语言处理提高转甲状腺素蛋白心肌淀粉样变性的诊断准确性和治疗适宜性：一项回顾性分析
- 会议日期和时间：3月30日星期日，上午9:00 CDT
- 概述：本研究探讨了转甲状腺素蛋白心肌淀粉样变性（ATTR）的诊断挑战，以及自然语言处理（NLP）如何帮助解决这些问题。研究得出结论，ATTR管理中存在显著的护理缺口，将NLP整合到临床工作流程中可以提高诊断准确性并帮助患者获得治疗。
如需了解更多信息，请访问www.tempus.co/acc-2025。
关于Tempus
Tempus是一家技术公司，通过在医疗保健中实际应用人工智能来推进精准医疗。凭借世界上最大的多模态数据库之一，以及一个使这些数据变得可访问和有用的运营系统，Tempus为医生提供人工智能赋能的精准医疗解决方案，以实现个性化患者护理，并同时促进最佳疗法的发现、开发和交付。目标是让每位患者都能从之前接受治疗的患者中受益，为医生提供随公司收集更多数据而不断学习的工具。欲了解更多信息，请访问tempus.com。
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