Tennr的一系列专用机器学习模型正在彻底改变医疗实践管理复杂、混乱文件的方式。通过高效读取、解析和响应这些文件，Tennr显著减少了患者的等待时间，增加了患者流量，并改善了医疗提供者的商业成果。自A轮融资以来仅六个月，Tennr在美国医疗系统中取得了实质性进展，通过其开创性的自动化平台加速了患者处理流程。
2024年10月22日，Tennr宣布在B轮融资中筹集了3700万美元，由Lightspeed Ventures领投，现有投资者a16z和Foundation Capital参与，使其总融资额超过6100万美元。这笔资金将加强Tennr的研究团队，并增强其销售和营销工作。
该公司在医疗领域的独特方法在于构建与通用AI大型语言模型（如ChatGPT）不同的机器学习模型。Tennr开发了一种“多患者”模型，以解决非连续或多个患者文件的问题，这是传统模型难以处理的挑战。这种专注于特定医疗“边缘案例”的方法使Tennr在处理复杂任务（如读取表格中的复选框）方面超越了现有解决方案。
据Tennr联合创始人兼首席执行官Trey Holterman称，解决现有复选框读取技术的不足至关重要，因此Tennr开发了一种使用新型视觉技术的优越复选框读取器。
Tennr的平台从接收文件到保险清算的整个文档工作流程都得到了简化，显著提高了医疗提供者的运营效率。Total Medical Supply的运营主管Darius Reid称赞Tennr彻底改变了他们的工作流程，使他们能够更快速、高效地处理新患者。
展望未来，Tennr设想将预访医疗行政流程转变为类似于科技公司的精简、技术驱动的工作流程，进一步减少错误和保险索赔拒绝。随着计划扩展到新的专科诊所，Tennr的目标是在未来一年内加快超过10%的美国人在美国医疗系统内的转诊流程。
Lightspeed合伙人Alex Kayyal强调了Tennr在解决关键市场需求方面的成功，不仅提高了客户的投资回报率，还改善了患者体验，并表示非常期待与Tennr继续合作，共同在医疗领域进行AI创新。
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