GE医疗近日宣布推出了一系列先进的AI工具，旨在帮助放射科医生改善癌症护理、孕产妇健康和诊断程序。通过利用人工智能技术，GE医疗不断重新定义医疗领域的可能性。
周二，该公司宣布开放一个新的AI创新实验室，旨在加速AI领域的创新，以增强医疗设备、改进决策过程并提高整个医疗行业的运营效率。
GE医疗全球首席科学与技术官Taha Kass-Hout博士强调了该实验室的重要性，他表示：“AI创新实验室揭开了我们在医疗创新前沿工作的面纱。在GE医疗，我们不仅是在开发技术，更是在探索AI如何能够开辟新的医疗路径。”他还进一步解释说，像“健康伴侣”这样的项目旨在直接向临床医生提供临床知识和解决问题的见解，使他们能够迅速做出明智的决策。
在这些开创性的项目中，GE医疗正在研究多智能体AI的应用，以区分治疗引起的预期症状和疾病进展的症状，如癌症转移。这项技术旨在有效提醒护理团队，并为患者管理提供建议的下一步行动。
多智能体AI用于症状区分
实验室新闻稿中特别提到的一个主要焦点是多智能体AI技术的开发。这一尖端系统旨在区分治疗引起的预期症状和可能表明疾病进展的症状，如癌症转移。新闻稿指出：“这种创新方法旨在有效提醒护理团队，及时提供患者管理建议，从而改善结果并优化护理。”
早期预测三阴性乳腺癌复发
GE医疗与埃默里大学温希普癌症研究所合作，努力预测三阴性乳腺癌的复发，这是一种特别具有挑战性的亚型，治疗难度大。新闻稿强调，高达50%的早期患者可能会经历复发。为此，合作项目旨在利用深度学习技术分析多模态数据，包括基因组和病理信息。这项研究有可能提高预测准确性，使医疗保健提供者能够更有效地定制治疗计划和监测时间表，使放射科医生能够更多地关注可疑病例。
创新解决方案，提升母婴护理
与分娩相关的可预防风险仍然是当今女性面临的最紧迫的健康问题之一。为此，GE医疗正与医疗系统及其护理团队直接合作，开发旨在解决这些挑战的解决方案。
研究多模态X射线基础模型
GE医疗正在进行一个研究项目，致力于创建一个全身基础模型，利用来自不同解剖区域的120万张匿名、无PHI的X射线图像数据集。据报告，该模型在关键任务上的初步内部基准测试中显示出显著的前景，包括分割、分类和视觉定位。
帮助放射科医生扩大乳腺筛查
在美国，大约90%的筛查乳腺X光片结果显示正常，目前还没有有效的方法让放射科医生快速区分明显正常的扫描和可能可疑的扫描。报告指出，GE医疗正在开发一种基于云的AI解决方案，旨在使临床医生能够迅速识别正常的乳腺筛查检查，从而使放射科医生有更多时间专注于需要更仔细检查的病例。
您应该知道的
- GE医疗继续在AI创新方面处于领先地位，利用超过125年的专业知识应对医疗领域的重大挑战。
- 通过持续投资AI，该公司已位居FDA批准的AI设备授权名单的首位，连续三年获得80项授权。
(全文结束)
