医疗系统正面临巨大的压力，既要改善患者体验，又要同时降低成本和行政负担。随着人工智能（AI）的日益整合，医疗组织正在寻找创新的方法来大规模倾听并挖掘患者对话中隐藏的见解。在这个常常对 AI 持怀疑态度的领域，专注于实际应用的技术，如对话智能，正在发挥实际作用。事实上，根据最近的一项研究，未来五年内，医疗领域的 AI 应用预计将以每年 48.1% 的速度增长，重点是提高患者参与度和运营效率。
那么，像 Authenticx 这样的 AI 驱动平台如何帮助医疗组织将患者对话转化为可操作的见解，从而推动改革？这又对医疗运营的未来领导意味着什么？
在本期《I Don at Care》节目中，主持人 Kevin Stevenson 与 Authenticx 的创始人兼首席执行官 Amy Brown 深入探讨了这些问题。他们共同探讨了对话数据如何改变医疗决策，AI 如何成为减少医生倦怠的工具，以及“大规模倾听”对行业的真正意义。
关键点：
- 大规模对话智能：Authenticx 的 AI 驱动平台从数百万次患者互动中提取见解，将非结构化数据转化为有价值的信号，医疗领导者可以利用这些信号来改进运营。
- 医疗领导中的 AI：Amy 强调，AI 并不是一劳永逸的解决方案，而是一种工具，可以简化行政负担，使患者的呼声更容易被组织内的领导者听到。
- Eddie 效应：这是 Authenticx 的一项关键创新，该机器学习模型可以识别患者在医疗旅程中遇到的障碍，帮助系统解决低效问题并改善护理交付。
Amy Brown 是 Authenticx 的创始人兼首席执行官，这是一家领先的专注于医疗行业的对话智能平台。她拥有社会工作和医疗运营的背景，在管理护理、制药和健康保险领域工作了二十多年。在创立 Authenticx 之前，她在州政府担任高级职位，深入理解系统性的医疗挑战。Amy 被公认为医疗创新领域的领导者，特别是在利用 AI 改善患者参与度和运营决策方面。
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