Team Ignite 及其教练 Ron Mitchell（法学硕士，工商管理硕士）致力于通过人工智能（AI）赋能医疗保健。BEM Enterprises LLC 作为 Team Ignite 的运营实体，是一家全球管理咨询公司，也是 AI、网络安全和数据分析领域的可信赖顾问。Mitchell 是一位屡获殊荣的企业家、慈善家、企业家和退伍军人。该公司与两位行业专家进行了问答环节，讨论了 AI 在医疗保健中的角色。与会者包括 Mona Miliner（医学管理硕士，医院管理硕士，美国医疗保健高管学院院士，美国医疗保健管理教育认证委员会院士，美国医疗保健财务管理人员协会院士，美国长期护理协会院士），宾夕法尼亚州立大学米尔顿·S·赫尔希医学中心的运营副总裁，以及 Roby Luna（认证信息系统安全专业人员），Aretec Inc. 的总裁。
对于 Mitchell 来说，这次座谈是一个与志同道合的医疗保健倡导者合作的机会，这些倡导者都是解决问题的高手。三人一致认为，AI 在医疗保健的未来中扮演着关键角色。“Mona 以其智力资本、解决问题的能力、领导力和医疗保健运营改进而闻名。” Mitchell 说道。“代表技术行业的 Roby 因培养解决方案以通过数据科学和 AI 能力推动业务增长而广受认可。”
Mitchell 解释说，Team Ignite 处于保护患者数据的前沿。该公司努力保护敏感信息，提高数据效率，并通过提供 AI 驱动的解决方案、强大的数据丢失预防和管理工具来改善患者护理。Miliner 从医疗运营的角度分享了她对 AI 的看法。她讨论了有效整合的必要性，以及在新技术与人文关怀之间找到平衡的重要性，强调后者仍然至关重要。她认为，AI 更适合单向任务，如患者注册、预约、支付和数字通信，以及简化流程。除了优化行政任务外，她还分享了 AI 如何改善 Penn State Health 的患者护理和运营效率。AI 已被用于增强放射学图像中疾病的早期检测、准确性和诊断。生成式 AI 也在试验中用于医疗记录，以简化工作流程。
当被问及 AI 在医疗保健领域的下一步发展时，她回答说，随着人口老龄化和解决劳动力短缺问题，AI 将重点关注长期护理，以提高生产力同时满足患者的护理需求。“伙伴关系对于资金和创新至关重要，”她补充道，“医疗保健领导者必须谨慎管理这些变化，在美国医疗保健高管学院的指导下，保持决策和运营的灵活性。”
作为 AI 和数据分析公司的领导者，Luna 表达了与 Miliner 类似的观点，即技术不应取代医疗保健提供者。他希望 AI 能够自动化常规任务，使人员可以更多地关注患者。“在 Aretec，我们坚信 AI 不是为了替代人类，而是为了使他们更高效、更有效地工作，”他说道。“我们的解决方案旨在增强医疗保健专业人员的技能，最终实现更好的患者结果。”
Luna 解释说，AI 擅长在大规模数据集中识别模式，这直接适用于医疗保健领域复杂的数据环境。这种模式识别能够实现更早和更准确的诊断、个性化的治疗计划，甚至预测潜在的疫情爆发。他认为，医疗保健面临的最大 AI 障碍是实施过程中的数据标准化问题和 AI 专家短缺。“此外，我们的宾夕法尼亚州立大学医学院获得了美国国立卫生研究院（NIH）的 200 万美元拨款，用于开发缺血性中风复发的预测模型，并确定护理的社会障碍，”Miliner 说道。“为了解决这些挑战，我们需要行业标准的数据共享和互操作性。对医疗保健专业人员进行 AI 教育的投资，以及技术公司与医疗保健提供者之间的合作。”
Mitchell 总结说，Team Ignite 及其专家小组将继续通过持续支持医疗保健行业，提供发人深省的信息，帮助医疗保健行业的领导者做出决策。
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