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退伍军人事务部发布人工智能采用战略以提升退伍军人服务

VA Publishes AI Adoption Strategy

美国英语科技与健康
新闻源:ExecutiveGov
2025-10-03 18:29:56阅读时长3分钟1213字
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内容摘要

美国退伍军人事务部正式发布人工智能采用战略,旨在通过AI技术优化工作流程、提升医疗服务质量、加速福利审批并增强退伍军人信任。该战略涵盖四大核心领域:现代化服务交付(部署虚拟助手与自动化文档工具)、重塑核心工作流程(在医疗、福利及公墓管理中应用AI决策支持)、构建安全数据基础设施(强化数据治理与快速规模化能力)、培养AI-ready workforce(建立"AI专家团"并实施全员培训)。战略特别强调透明治理机制,承诺公开AI项目清单并确保 veteran数据安全,标志着联邦机构首次系统性将生成式AI深度整合至40万员工服务体系,为公共部门AI应用树立新标杆。

现代化服务交付

退伍军人事务部将人工智能描述为一种变革性能力,可减轻行政负担,使员工有更多时间专注于直接且高影响力的服务。早期试点项目如VA GPT、Teams Premium和GitHub Copilot已显现可衡量的效率提升,部分用户每月可节省多达10小时工作时间。基于这些成果,事务部计划扩大员工对成本效益型AI应用的访问权限,包括虚拟助手、自动化文档处理以及AI支持的索赔裁决系统。

重塑核心工作流程

该战略的核心在于重新设计事务部三大管理机构的关键流程:退伍军人健康管理局(VHA)、退伍军人福利管理局(VBA)和国家公墓管理局(NCA)。在VHA中,临床医生将受益于AI赋能的语音转录、临床文档生成及实时决策支持工具;VBA将利用AI自动处理资格认定和索赔审批;NCA则通过AI助手优化预约安排与资格审核。同时,退伍军人体验办公室将采用语音机器人和AI身份验证技术简化常规咨询流程,并强化反欺诈保护机制。

构建数据基础设施

事务部的目标是建立现代化、灵活的AI基础设施,支持安全试验、快速规模化已验证工具,并与企业级数据现代化战略保持协同。该计划预期将产生高质量权威数据,驱动从早期试点到全面部署的各类AI应用。为实现此目标,事务部优先提升数据访问与治理能力:缩短数据科学家和工程师的入职周期,扩展可复用的负责任AI开发工具及共享服务,加速从实验到生产环境的转化路径,并通过真实AI部署实践制定基础设施标准。

数据管理是该工作的核心,事务部将明确业务与技术职责,扩展企业级数据目录以追踪AI驱动产品,并定制符合AI需求的责任体系。同时确保退伍军人权威数据在跨系统环境中持续保持安全、可靠且可获取,为负责任的AI规模化奠定坚实基础。

培养AI-ready workforce

事务部认识到,负责任的AI采用既需技术专长也需文化准备,因此构建了融合集中领导与分布式创新的 workforce战略。通过建立以首席人工智能官办公室和国家人工智能研究所为核心的"中心辐射模式",由中央机构制定战略、标准与治理框架,而嵌入区域网络和项目办公室的本地"辐射单元"则负责适配具体任务需求。

作为该计划的一部分,事务部将组建至少包含10名专家的"AI专家团",通过直接招聘和联邦技术 fellowship计划吸纳数据科学、模型设计、标准制定及AI素养领域的顶尖人才。战略同时强调普及性培训:所有计算机岗位员工将接受生成式AI在事务部工作流中应用的通用培训,确保各级人员能负责任且高效地使用AI工具。通过深度专长与广泛素养的结合,事务部旨在使40万员工全面掌握AI应用能力。

强化治理与建立信任

透明度和负责任使用是事务部AI战略的核心。该部门正在加强治理框架,确保所有AI项目符合联邦法规要求,并配套严格的隐私保护与企业级风险管理措施,保障退伍军人数据在各类应用场景中的安全。

为建立并维持公众信任,事务部将维护公开可查的AI项目清单,使退伍军人及相关方清晰了解技术应用情况。同时通过直接外联和用户调研,将退伍军人视角纳入部署决策过程。

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