数字健康涵盖了旨在改善健康和福祉的一系列技术和实践。这些数字项目利用技术来增强医疗服务的提供。创新包括远程医疗、移动健康、健康信息技术、可穿戴设备和个人化医疗。数字健康还旨在使医疗更加个性化和精确。智能设备（如步数追踪器、血压监测仪和血糖仪）是数字健康的有用工具。它们提供实时数据，赋予用户控制自己健康的能力。
此外，数字健康弥合了地理差距，使偏远地区的居民也能获得医疗服务。简化流程、减少文书工作和加快沟通使患者和提供者都受益。数字健康的一个更显著的组成部分是人工智能（AI）。
AI描述了模仿人类智能水平以执行认知功能（如复杂问题解决和经验积累）的计算机模型和程序。但其在医疗保健中的应用并非新概念。早在1970年代，当研究产生MYCIN这一帮助识别血液感染的人工智能程序时，AI应用就开始用于解决生物医学问题。
从那时起，由AI驱动的应用程序已经扩展和适应，通过减少开支、改善患者结果和提高整体效率来改变医疗保健行业。在过去的几年中，AI在患者的诊断、治疗和管理方面取得了显著进展。例如，AI可以识别乳房X光片中的模式，辅助乳腺癌诊断。它可以基于个体患者数据（考虑遗传学、病史和生活方式等因素）提出治疗建议，以优化护理。
AI加速了药物发现过程，通过分析大量数据集并预测潜在的药物候选物。由AI驱动的手术机器人可以在手术过程中协助外科医生，提高手术精度，减少错误并提供实时反馈。行政任务的自动化和预约安排、账单和患者记录管理效率的提高也是AI的应用之一。AI甚至支持远程咨询、慢性病监测和使用远程医疗服务提供个性化健康建议。
AI正在通过提高诊断准确性、个性化治疗和增强患者护理来改变医疗保健。今年秋天，UNF将举办年度医疗研讨会，主题为“利用数字健康和AI实现个性化医疗”。超过70位数字健康和AI领域的专家将讨论这些新技术在我们社区医疗保健交付各个领域的潜在应用。
研讨会将于12月2日至3日在UNF亚当·赫伯特大学中心举行。您可以在HealthCareSymposium.unf.edu上找到更多关于该节目的详细信息。UNF还计划在未来提供特定的数字健康和AI课程。
数字健康和AI在医疗保健中的应用将继续改善结果、降低成本并提升患者体验。适当使用AI将使适合自动化的任务得以分配，为人类腾出时间提供卓越的个性化护理。
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