2024 年 9 月 26 日—Viz.ai 宣布了验证 Viz LVO 在大血管闭塞（LVO）患者管理和结果方面影响的临床数据。
Viz LVO 是该公司 Viz Neuro 系列人工智能（AI）驱动解决方案的一部分，能够自动检测和分类疑似 LVO 患者，并已被证明可减少急性中风治疗的延误，该公司表示。
据 Viz.ai 称，这项真实世界的研究评估了基于 AI 的软件实施前后，Viz LVO 对导致血管内血栓切除术（EVT）的转移率和相关成本的临床影响。研究发现，Viz LVO 软件的实施显著增加了 CT 血管造影的使用和接受 EVT 治疗的转移，同时增加了辐条收入，并可能降低了支付方的成本。
该公司指出，疑似 LVO 的缺血性中风患者在综合中风中心未接受 EVT 的转移——有时被称为无效转移——对提供者造成负担，对医疗保健系统成本高昂，并使患者远离家人。
Viz.ai 表示，该研究表明了实施基于 AI 的系统的影响，该系统允许中心和辐条的护理团队快速、可靠地访问、审查和评论非对比和对比 CT 扫描，并对疑似 LVO 进行自动警报。
该研究的结果，“他们应该留下还是离开？在实施自动图像解释和通信平台前后医院网络中的中风转移”，由 James M. Bonner，DO 等人发表在《介入神经放射学》上。Bonner 博士是新泽西州穆利卡山 Inspira 医疗中心的急诊医学主席。
Bonner 博士在 Viz.ai 的新闻稿中评论说：“我们的研究结果突出了 AI 在临床环境中的有效性和实际应用。我们很自豪能与 Viz.ai 合作，并利用他们的创新解决方案继续推进 LVO 患者的管理，因为每一分钟都很重要。Viz.ai 为我们提供的实时可操作数据显著增强了辐条医院能够提供的护理。”
