在当今世界，人工智能（AI）无处不在。大多数人无论是否意识到或喜欢与否，都在使用AI。从Instagram和Facebook等社交媒体平台到Google Maps，再到拼写检查工具和Siri、Alexa等虚拟助手，AI已经存在了几十年，但其发展速度和增长现在让我们所有人都感到惊讶。
围绕人工智能（AI）的使用和影响有很多猜测和不确定性。我希望能够说明，当负责任地使用时，AI在医疗保健领域确实是一种向善的力量。当然，我会这么说……因为我目前正在利用AI来帮助战胜血液癌症。
AI是计算机科学的一个领域，专注于开发模仿人类思维能力执行任务（如学习、推理和解决问题）的计算机系统。AI主要分为两种类型：窄AI和通用AI。我的研究目前使用窄AI技术来寻找新的方法，以更快、更准确地诊断一种名为骨髓增生性肿瘤（MPN）的血液癌症，并帮助预测其在个体患者中的行为。
在进一步讨论之前，我应该澄清一下——我不是AI专家……我是一名应用窄AI进行研究的医生。我希望在未来10年内，我们将开始看到AI被广泛用于帮助和改进许多疾病的诊断。我相信AI将成为处理来自单个患者和患者群体的大量数据的重要工具，从而加快诊断、治疗和新疗法的探索。
通常情况下，MPN患者在接受多次检查后才能确诊，包括进行骨髓活检，即从骨骼的海绵部分提取血细胞，并由像我这样的专科医生通过显微镜检查。这需要多年的培训和经验才能学会识别诊断所需的具体特征。即使作为有经验的医生，分析骨髓活检也可能具有挑战性。这是因为患有MPN的人与未患病者相比，其骨髓活检可能只有非常细微的变化。MPN的诊断有时取决于医生对活检的最佳判断。即使经过广泛的培训和实践，医生之间仍可能存在诊断上的分歧。在这种情况下，我们依赖于人的视觉和判断，这可能导致人为的分歧和潜在的错误。
因此，我们需要开发新技术，以更准确地诊断这种疾病。AI作为一种工具，可以帮助我们提高作为医疗专业人员的工作效率，帮助像我这样的医生更好地完成工作。这意味着我们可以使用强大的计算机来识别骨髓活检的客观和可测量特征，使我们能够更精确地解释它并提供更准确的诊断。
人类通常擅长基于合并不同的证据集做出简化的决策，但诊断MPN可能涉及准确结合大量的小数据片段，例如细胞外观的变化或活检中的细微差异。人脑在处理和准确总结这类信息方面相对较弱，容易出错。AI非常适合帮助完成这些任务，其中许多可以完全自动化。
在使用AI技术时，我们并不是要取代医生和医患互动。仍然需要像我这样的医生负责AI工具的结果，解释并确认任何结果。AI有潜力支持我们，使我们能够更有效地工作。如果有任何关于活检的不确定性，AI技术可以提供独立且无偏见的观点。最终，AI使像我这样的医生更有信心我们的活检解释是正确的，从而更准确和高效地诊断MPN。
AI识别较小和更细微变化的能力将使医生和患者更加放心，他们已经获得了准确的诊断。更重要的是，它将确保患者能够更快、更早地被诊断出来，从而尽早接受最有效的治疗。早期诊断和治疗将为MPN患者提供最佳的生存机会。AI技术还将使医生能够更有效地确定疾病随时间的变化，准确判断药物治疗是否有效，必要时改变治疗方案。它还可以帮助寻找新的、更有效的治疗方法。
英国国民健康服务（NHS）承受着巨大的压力，尤其是在癌症诊断方面。AI已经开始在NHS中得到应用，并在放射学等领域取得了重大进展，例如在CT和X光图像解读方面，AI正在改善癌症的检测和诊断。AI已经到来，并将继续存在。与其害怕它，不如我们需要了解并拥抱它在医疗保健领域的巨大潜力。AI可以成为一股向善的力量。虽然我们都对它的不受控制的增长和扩展感到担忧，但我对AI在医疗保健中的应用充满信心和乐观。然而，我们必须警惕AI技术的潜在滥用。作为医生和研究人员，我们必须确保我们的行为是负责任的、完全可问责的、合乎伦理的，并造福全社会。
血液癌症的诊断是一个非常专业化的领域，在英国，我们没有足够的医生拥有专门的骨髓活检理解经验。AI为培训中的医生和经验较少的医生提供了急需的支持，帮助他们解释骨髓活检。最终，经验丰富的医生仍将做出诊断和治疗决定，但这将减轻负担，使我们在有限的时间内完成更多工作。这使得AI对NHS来说在经济上非常有利，并有助于填补服务提供的空白。由于这些AI技术不需要人们物理绑定到特定医院，患者的活检图像可以上传到一个集中系统。原则上，这意味着英国所有接受骨髓活检的人都可以从这些AI技术中受益，而不论他们在何处接受治疗。这将有助于所有患者获得公平的待遇，而不仅仅是那些与专家中心有关联的患者。
我和我的同事们非常感谢支持我们工作的患者及其家属。没有他们和我们的资助者（包括Blood Cancer UK）的支持，这项研究是不可能实现的。
感谢您，
Daniel Royston教授
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