微软宣布在其医疗保健云服务（Microsoft Cloud for Healthcare）中扩展其医疗保健人工智能能力，以增强数据分析。此举措旨在连接护理体验，加强团队协作，为医疗保健工作者赋能，并挖掘临床和运营见解。
微软在 Azure AI Studio 中推出了新的医疗保健人工智能模型，这些模型是与普罗维登斯（Providence）和 Paige.ai 等实体合作开发的。这些模型能够整合和分析诸如医学影像、基因组学和临床记录等数据类型，有望帮助医疗保健组织快速构建和部署定制的人工智能解决方案。此外，微软 Fabric 现在提供医疗保健数据解决方案，提供了一个由人工智能驱动的综合平台来管理和处理数据。另外，微软 Purview 的医疗保健安全应用模板已进入公开预览阶段，为医疗保健数据提供治理工具。
微软 Fabric 医疗保健数据解决方案的新功能也已进入公开预览阶段，包括对话式数据集成、健康的社会决定因素公共数据集转换和医疗保险和医疗补助服务中心数据的摄入。这些功能旨在简化数据分析并生成全面的见解。护理管理分析、数据发现和分组也是新服务的一部分，这些工具旨在通过识别高风险个体、优化治疗计划和改善护理协调来加强患者护理。
微软医疗保健和生命科学解决方案及平台公司副总裁乔·彼得罗（Joe Petro）表示：“我们正处于一个转折点，人工智能的突破从根本上改变了我们的工作和生活方式。在更广泛的医疗保健和生命科学行业，这些进步极大地提高了患者护理水平，也重新点燃了临床医生行医的乐趣。微软的人工智能驱动解决方案正在通过简化工作流程、改善数据集成，并利用人工智能为医疗保健专业人员、研究人员和科学家、付款人、提供者、医疗技术开发者以及最终他们所服务的患者提供更好的结果。”
此次最新进展是在微软和印孚瑟斯（Infosys）扩大战略合作伙伴关系，加速在其全球客户群中采用生成式人工智能和微软 Azure 之后出现的。
