微软于周四公布了新的人工智能和医疗保健数据工具。
要点包括：
- 微软推出了一系列新的人工智能和与健康相关的技术。
- 这些工具旨在减少临床医生在行政工作上花费的时间，并帮助医疗系统更快地开发人工智能应用程序。
- 这是微软试图将自身定位为医疗保健人工智能先驱的最新例证。
医疗保健的人工智能工具
这些技术包括一套医学成像模型、一项医疗保健代理服务和一个自动化护理文档系统。
这些工具旨在帮助医疗保健组织更快地构建人工智能应用程序，并节省临床医生在行政任务上的时间，这是行业倦怠的一个主要原因。据外科医生办公室的一份报告，护士将多达 41%的时间用于文档工作。
微软健康与生命科学投资组合演进和孵化副总裁 Mary Varghese Presti 在与记者预先录制的简报中表示：“通过将人工智能融入医疗保健，我们的目标是减轻医务人员的压力，促进医疗团队的协作，并提高全国医疗保健系统的整体效率。”
新工具是微软努力确立其在医疗保健人工智能领域领导地位的最新例子。去年 10 月，该公司在其 Azure 云和 Fabric 分析平台上公布了一系列健康功能。它还在 2021 年以 160 亿美元收购了为医疗保健和其他部门提供语音转文本人工智能解决方案的 Nuance Communications。
微软周四宣布的许多解决方案都处于早期开发阶段或仅提供预览版。医疗保健组织将在公司更广泛推出之前对其进行测试和验证。微软拒绝透露这些新工具的成本。
医疗保健人工智能模型
大约 80%的医院和医疗系统就诊包括影像检查，因为医生经常依靠图像来帮助治疗患者。
微软正在推出一系列开源多模态人工智能模型，这些模型可以分析除文本之外的数据类型，如医学图像、临床记录和基因组数据。医疗保健组织可以使用这些模型来构建新的应用程序和工具。
例如，数字化单个病理切片可能需要超过 1GB 的存储空间，因此许多现有的人工智能病理模型每次都在小切片上进行训练。根据在同行评审期刊《自然》上发表的一篇论文，微软和 Providence Health & Services 构建了一个全切片模型，改进了突变预测和癌症亚型分类。
现在，医疗系统可以在此基础上进行构建和微调以满足其需求。
Providence 的首席战略和数字官 Sara Vaezy 在接受采访时表示：“在过去，获得用于病理学的全切片基础模型一直是一个挑战……现在我们实际上能够做到这一点。这确实是一个改变游戏规则的因素。”
这些模型可在 Azure AI Studio 内的模型目录中使用，Azure AI Studio 是微软的生成式人工智能开发中心。
医疗保健代理服务
微软还宣布了医疗系统构建人工智能代理的新方式。
人工智能代理的复杂程度各不相同，但它们可以帮助用户回答问题、自动化流程和执行特定任务。
通过 Microsoft Copilot Studio，这些组织可以创建配备医疗保健特定保障措施的代理。例如，当答案包含对临床证据的引用时，会显示来源，并注明答案是否由人工智能生成。微软表示，捏造和遗漏也会被标记。
例如，医疗保健组织可以构建一个人工智能代理，帮助医生为患者确定相关的临床试验。微软表示，医生可以输入问题“对于一名患有糖尿病和间质性肺病的 55 岁男性，有哪些临床试验？”并收到潜在选项的列表。这将为医生节省查找每个试验的时间和精力。
微软健康与生命科学人工智能总经理 Hadas Bitran 在与记者的问答中表示，能够帮助患者回答基本问题的人工智能代理在已经开始测试该服务的医疗系统中很受欢迎。她补充说，能够帮助医生回答有关最新指南和患者病史问题的代理也很常见。
微软的医疗保健代理服务从周四开始提供预览版。
相关项目：人工智能工具、医疗保健、微软
