美国医疗保健行业正受到报销率下降和行政负担增加的双重打击，导致医生招聘和流失率恶化。这可能导致严重的医生短缺，进一步加剧已经超负荷的医疗系统，使许多美国人更难获得医疗服务。由于监管变化、保险报销减少和运营成本上升，医疗账单的需求变得更加复杂和耗时，许多医生和医疗机构发现很难维持或增长其收入水平。由于漏报、账单错误和处理时间长，医疗机构的利润正在挣扎。
传统的管理账单周期的方法（手动或使用基本技术）已无法满足这一新环境的需求。这使得许多医生面临两个选择：要么大幅削减成本，减少员工和/或服务（这最终会导致收入减少），要么利用先进的技术如自动化来优化账单流程，确保收入不会流失。
目前，据领先的医疗业务解决方案公司Fellow Health Partners（FHP）创始人兼首席执行官Michael N. Brown表示，AI驱动的自动化在医疗账单收入周期中已成为许多医生和医疗机构的最新生命线。与传统手动流程不同，AI驱动的解决方案可以显著提高医疗账单周期的效率。AI可以识别拒付模式，纠正常见错误，甚至预测索赔批准的可能性。这确保了因账单错误而导致的大量收入损失显著减少。
FHP的旗舰解决方案是SAVia¢，这是一个专有平台，可自动化和优化收入周期管理过程。该平台可以轻松集成到大多数电子健康记录（EHR）系统中，同时为客户提供全天候实时访问所有数据的权限。它还具有高度可定制性，能够生成最相关的报告和分析，减少行政工作量并增加收入。
Brown表示，自动化可以实现更优质的索赔处理，这意味着医疗机构可以更快地获得更多付款。通过自动执行数据录入、账单提交和与支付方的跟进等重复任务，AI利用可以确保更高比例的索赔在首次提交时即被接受，节省时间和金钱。此外，通过减少人为错误，自动化可以更好地遵守不断变化的法规和支付方政策，降低罚款或拒付的风险。
自动化、简化的工作流程还可以防止低支付和漏支付等低效现象。捕捉所有可计费服务对于最大化医生及其机构的收入至关重要，使他们能够继续经营。此外，随着账单周期效率的提高，医疗机构可以在不需大量投资额外人员的情况下扩大规模。
尽管自动化为医疗机构带来了诸多好处，但并非一蹴而就的任务。开发、实施和维护这些解决方案需要大量的专业知识和努力。通常，AI可以应用于80%的流程，而剩余的20%仍需人工干预。因此，医疗机构必须提升员工技能，将其角色从主要的文书工作转变为具有解决AI无法处理的复杂问题的专业知识的高技能专业人士。
“对于在当前医疗环境中面临收益下降的医生来说，自动化提供了一条可持续的路径，以降低成本并改善收款，”Brown说。“通过加快索赔处理速度、减少错误并优化工作流程，AI不仅是一种增强工具，而是生存的关键工具。自动化业务流程需要大量的时间、金钱和知识投入，错误可能代价高昂。医生及其机构将受益于拥有收入周期管理自动化的专家支持，从而保护其收入流并减少常常侵蚀盈利能力的行政负担。”
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