现代化患者互动:对话式AI对呼叫中心效率的影响Modernizing patient interactions: The impact of conversational AI on call center efficiency

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2024-12-10 23:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1443字
本文讨论了对话式AI在医疗保健呼叫中心的应用,如何通过自动化非临床任务、定制化的人类声音以及与现有EMR系统的集成,显著提高效率、降低成本并提升患者满意度。
对话式AI医疗保健呼叫中心患者体验效率提升成本节约未接电话自动化任务AI语音定制EMR系统集成
现代化患者互动:对话式AI对呼叫中心效率的影响

在贝克尔第12届年度CEO+CFO圆桌会议上,EliseAI医疗保健合作伙伴关系总监Tessya Federico讨论了对话式AI对医疗保健呼叫中心的变革潜力。

Federico指出,一个重要的挑战是20%的呼叫中心电话未被接听。这个问题不仅令患者感到沮丧,还增加了运营成本。通过实施AI技术,医疗保健提供者可以将等待时间大幅缩短至10秒以内,使技术能够高效管理诸如保险验证和预约提醒等常规任务。

关于AI在降低成本、提高效率和提升患者满意度方面的三个关键要点总结如下:

  1. 自动化非临床任务可以显著改善患者体验和工作流程。

在呼叫中心的背景下,AI技术正在通过管理自动呼叫处理、预约安排和患者互动等任务来改变运营。Federico指出,EliseAI每天可以处理多达50,000次对话,自推出以来已管理了7000万次呼叫。

Federico分享道,接线员通常会感到不知所措,没有时间解决每一个问题。通常情况下,呼叫中心工作人员每天要处理至少100个电话,每次患者互动持续20到30分钟。考虑到医疗保健行业的平均等待时间为5到10分钟,而30%的患者如果等待超过1分钟就会挂断电话,Federico倡导整合AI以提高成本效益和患者满意度。

“想象一下,只需响一次铃就能安排或重新安排预约,并得到你的问题解答,”Federico解释说。“对于临床问题,我们仍然会将呼叫转给医生,但能够快速访问您健康系统网站上的信息是非常有价值的。”

  1. 定制化、类似人类的AI语音对于建立信任和提高患者参与度至关重要。

Federico承认一些人对使用AI,尤其是在直接患者互动中,存在犹豫。然而,她强调AI旨在补充呼叫中心员工的工作,人类互动仍然是过程的重要组成部分。

为了增加对AI的接受度,为特定应用定制工具对于建立信任和改善患者体验至关重要。Federico确保她合作的每家医疗机构都能获得根据其规格定制的语音。

“如果你希望增加访问量并鼓励患者接听你的电话,他们感到舒适非常重要,”Federico表示。“目标是使互动更加人性化。没有人愿意与机器人声音互动;相反,它应该尽可能真实,同时一致地处理运营任务。”这种程度的定制也有助于更快、更灵活地安排预约,满足患者的独特需求。文本互动已经从简单的提示转变为对话风格,进一步提升了患者体验。

  1. 选择合适的合作伙伴并将AI与现有的EMR系统集成可增加投资回报率。

使用EliseAI,每次通话完成后都会立即录音并转录,无缝集成到组织使用的任何EMR系统中。这使得临床医生可以访问音频和书面形式的转录记录。这种集成对于最大化AI的效用和影响至关重要,有助于高效的数据交换,并确保数据安全和合规。

Federico指出,EliseAI在其合作伙伴定义的范围内自动化并处理了超过80%的通话。这导致与呼叫中心任务相关的成本平均减少了66%。实现这些节省涉及与合作伙伴密切合作,确定他们的通话成本,评估所有与呼叫中心相关的费用,并分析诸如接听率等因素。

每天处理约60,000个电话,每个电话的传统成本在4到8美元之间,Federico断言EliseAI可以在提升患者体验的同时带来显著的成本节约。AI驱动的呼叫中心大幅减少等待时间,提高预约安排效率,简化行政任务,最终为医疗保健机构带来更好的患者体验和成本节约。

“无论AI处理对话30分钟还是30秒,都无关紧要,”Federico解释说,“它作为团队的AI助手,维持并提升办公室士气。”


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 患者会接受人工智能脑部扫描吗?患者会接受人工智能脑部扫描吗?
  • AI助力维权:Claimable如何帮助患者应对保险拒赔AI助力维权:Claimable如何帮助患者应对保险拒赔
  • 由前One Medical首席执行官领导的Healthier Capital投资Hyro的负责任AI代理医疗保健由前One Medical首席执行官领导的Healthier Capital投资Hyro的负责任AI代理医疗保健
  • 如何避免数字医疗创新“试点墓地”如何避免数字医疗创新“试点墓地”
  • 简单任务已自动化,初创公司聘请专家训练AI模型简单任务已自动化,初创公司聘请专家训练AI模型
  • 人工智能在医疗保健领域的未来及合成数据的需求人工智能在医疗保健领域的未来及合成数据的需求
  • 用HITRUST加强AI保障用HITRUST加强AI保障
  • Corti 推出实时 AI 临床助手Corti 推出实时 AI 临床助手
  • 斯坦福HAI回顾:2024年最受关注的博客文章斯坦福HAI回顾:2024年最受关注的博客文章
  • AI时代的医疗事故AI时代的医疗事故
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康