哈罗盖特地区医院今天上午引入了一种新的AI（人工智能）工具，这可能大幅缩短我们地区诊断肺癌所需的时间。这种软件由澳大利亚公司Annalise.ai开发，充当医生的第二双眼睛，帮助他们优先审查被标记为可疑或需要进一步调查的胸部X光片。
该软件可以在不到一分钟的时间内检测出胸部X光片上的多达124种潜在病变，有助于加快诊断过程。在癌症最早期阶段被诊断出的患者，其五年生存率比晚期发现的患者高20倍。
这项技术已经在NHS Grampian投入使用，平均减少了从胸部X光评估到开始肺癌治疗之间九天的时间，同时早期发现的癌症比例增加了27%。
该软件由约克郡影像协作组（YIC）引入——这是西约克郡急性信托协会（WYAAT）旗下六家NHS信托放射科部门的合作组织。
哈罗盖特地区医院的肌肉骨骼放射科顾问医生兼YIC临床负责人丹尼尔·法西娅博士表示：
“这项技术将大大缩短我们各信托机构的医生准确报告和诊断每张X光片所需的时间，帮助我们减少自新冠疫情以来的历史积压病例。”
这是YIC在过去两年中部署的第六个AI工具，我感谢我们的团队在整个新工具部署期间的支持。
胸部X光不仅提供有关肺癌的重要信息，还涉及诸如肺炎或脓胸等感染的信息，并可以帮助排除其他状况，例如肺部积水或喂食管错位引起的并发症。该软件为医生提供了全面注释的图像，以辅助临床决策。
Annalise.ai的联合创始人兼副首席执行官迪米特里·特兰表示：
“继过去两年在多个NHS站点成功部署临床应用后，我们很高兴看到我们的解决方案在西约克郡和哈罗盖特得到推广。”
“这将为更多的患者和医生解锁重要优势，覆盖英国处理的所有胸部X光片的三分之一。”
该技术的资金来自NHS英格兰的AI诊断基金（AIDF），该基金旨在加速AI成像和决策支持工具的部署，以更快地诊断肺癌患者。
这笔资金将向11个成像网络提供2100万英镑，涵盖英格兰的64个NHS信托机构，以支持它们进行早期肺癌检测。
科学、创新和技术大臣彼得·凯尔议员表示：
“作为一名因癌症失去父母的人，我知道通过像这样的真正合作来加速医学创新的重要性，以防止这种疾病破坏家庭。”
“约克郡医院推出这一AI工具证明了研究人员、企业和NHS可以共同努力，利用新兴技术拯救全国各地的生命。”
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